基于Python3.6中的OpenCV實現(xiàn)圖片色彩空間的轉換

更新時間：2020年02月03日 17:12:31 作者：薄涼的小子

這篇文章主要介紹了基于Python3.6的OpenCV實現(xiàn)圖片色彩空間的轉換,本文給大家介紹的非常詳細，具有一定的參考借鑒價值，需要的朋友可以參考下

不同的色彩空間中對圖片的色彩體現(xiàn)有很大不同

#色彩空間的相互轉換：最常見的是HSV與RGB,YUV與RGB的相互轉換
#常見色彩空間有：
#RGB：最常用
#HSV：對指定色彩銘感，用于查找表達特定顏色
#HIS：
#YCrCb：在人體膚色識別運用較多
#YUV:Android開發(fā)中運用較多

以下是對圖片進行所有色彩空間的演示：

import cv2 as cv      ###導入openc包
def color_space_demo(image):
  gray = cv.cvtColor(image,cv.COLOR_BGR2GRAY)
  cv.imshow("gray",gray)
  hsv = cv.cvtColor(image,cv.COLOR_BGR2HSV)
  cv.imshow("hsv",hsv)
  yuv = cv.cvtColor(image,cv.COLOR_BGR2YUV)
  cv.imshow("yuv",yuv)
  Ycrcb = cv.cvtColor(image,cv.COLOR_BGR2YCrCb)
  cv.imshow("Ycrcb",Ycrcb)
  HIS = cv.cvtColor(image,cv.COLOR_BGR2HLS)
  cv.imshow("HIS",HIS)
print("--------hello python------------")
src=cv.imread("F:/shiyan/1.png")    ###讀取F:/shiyan/1.png路徑下的名為1格式為.png的圖片
cv.namedWindow("input image",cv.WINDOW_AUTOSIZE)    ###給圖片顯示的窗口命名為input image
cv.imshow("input image",src)    ###顯示圖片
color_space_demo(src)
cv.waitKey(0)    ###等待下一步指令
cv.destroyAllWindows()    ###為了能正常關閉所有的繪圖窗口。

圖片示例如下：

總結

以上所述是小編給大家介紹的基于Python3.6中的OpenCV實現(xiàn)圖片色彩空間的轉換，希望對大家有所幫助！

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