最新国产好看的视频,伊人天堂AV在线,国产Aaaaaa视频,蜜臀视频在线观看一区,人妻av色图,密臀久久久精品影片,青青视频免费观看毛片,久草在线观看视,国产三级精品色情在线

常用python爬蟲庫介紹與簡要說明

 更新時間:2025年11月10日 08:59:35   投稿:WDC  
本文介紹了一些常用的python爬蟲庫其中包括python網絡庫,python網絡爬蟲框架,python?HTML解析,python文本處理,python?自然語言處理,python?瀏覽器模擬等各種常用的python庫

這個列表包含與網頁抓取和數(shù)據處理的Python

python網絡庫

通用

urllib -網絡庫(stdlib)。

requests -網絡庫。

grab – 網絡庫(基于pycurl)。

pycurl – 網絡庫(綁定libcurl)。

urllib3 – Python HTTP庫,安全連接池、支持文件post、可用性高。

httplib2 – 網絡庫。

RoboBrowser – 一個簡單的、極具Python風格的Python庫,無需獨立的瀏覽器即可瀏覽網頁。

MechanicalSoup -一個與網站自動交互Python庫。

mechanize -有狀態(tài)、可編程的Web瀏覽庫。

socket – 底層網絡接口(stdlib)。

Unirest for Python – Unirest是一套可用于多種語言的輕量級的HTTP庫。

hyper – Python的HTTP/2客戶端。

PySocks – SocksiPy更新并積極維護的版本,包括錯誤修復和一些其他的特征。作為socket模塊的直接替換。

異步

treq – 類似于requests的API(基于twisted)。

aiohttp – asyncio的HTTP客戶端/服務器(PEP-3156)。

python網絡爬蟲框架

功能齊全的爬蟲

grab – 網絡爬蟲框架(基于pycurl/multicur)。

scrapy – 網絡爬蟲框架(基于twisted)。

pyspider – 一個強大的爬蟲系統(tǒng)。

cola – 一個分布式爬蟲框架。

其他

portia – 基于Scrapy的可視化爬蟲。

restkit – Python的HTTP資源工具包。它可以讓你輕松地訪問HTTP資源,并圍繞它建立的對象。

demiurge – 基于PyQuery的爬蟲微框架。

python HTML/XML解析器

通用

lxml – C語言編寫高效HTML/ XML處理庫。支持XPath。

cssselect – 解析DOM樹和CSS選擇器。

pyquery – 解析DOM樹和jQuery選擇器。

BeautifulSoup – 低效HTML/ XML處理庫,純Python實現(xiàn)。

html5lib – 根據WHATWG規(guī)范生成HTML/ XML文檔的DOM。該規(guī)范被用在現(xiàn)在所有的瀏覽器上。

feedparser – 解析RSS/ATOM feeds。

MarkupSafe – 為XML/HTML/XHTML提供了安全轉義的字符串。

xmltodict – 一個可以讓你在處理XML時感覺像在處理JSON一樣的Python模塊。

xhtml2pdf – 將HTML/CSS轉換為PDF。

untangle – 輕松實現(xiàn)將XML文件轉換為Python對象。

清理

Bleach – 清理HTML(需要html5lib)。

sanitize – 為混亂的數(shù)據世界帶來清明。

python文本處理

用于解析和操作簡單文本的庫。

通用

difflib – (Python標準庫)幫助進行差異化比較。

Levenshtein – 快速計算Levenshtein距離和字符串相似度。

fuzzywuzzy – 模糊字符串匹配。

esmre – 正則表達式加速器。

ftfy – 自動整理Unicode文本,減少碎片化。

轉換

unidecode – 將Unicode文本轉為ASCII。

python字符編碼

uniout – 打印可讀字符,而不是被轉義的字符串。

chardet – 兼容 Python的2/3的字符編碼器。

xpinyin – 一個將中國漢字轉為拼音的庫。

pangu.py – 格式化文本中CJK和字母數(shù)字的間距。

Slug化

awesome-slugify – 一個可以保留unicode的Python slugify庫。

python-slugify – 一個可以將Unicode轉為ASCII的Python slugify庫。

unicode-slugify – 一個可以將生成Unicode slugs的工具。

pytils – 處理俄語字符串的簡單工具(包括pytils.translit.slugify)。

python通用解析器

PLY – lex和yacc解析工具的Python實現(xiàn)。

pyparsing – 一個通用框架的生成語法分析器。

python人名解析器

python-nameparser -解析人的名字的組件。

python電話號碼析器

phonenumbers -解析,格式化,存儲和驗證國際電話號碼。

python用戶代理字符串碼析器

python-user-agents – 瀏覽器用戶代理的解析器。

HTTP Agent Parser – Python的HTTP代理分析器。

python特定格式文件處理

解析和處理特定文本格式的庫。

通用

tablib – 一個把數(shù)據導出為XLS、CSV、JSON、YAML等格式的模塊。

textract – 從各種文件中提取文本,比如 Word、PowerPoint、PDF等。

messytables – 解析混亂的表格數(shù)據的工具。

rows – 一個常用數(shù)據接口,支持的格式很多(目前支持CSV,HTML,XLS,TXT – 將來還會提供更多?。?。

Office

python-docx – 讀取,查詢和修改的Microsoft Word2007/2008的docx文件。

xlwt / xlrd – 從Excel文件讀取寫入數(shù)據和格式信息。

XlsxWriter – 一個創(chuàng)建Excel.xlsx文件的Python模塊。

xlwings – 一個BSD許可的庫,可以很容易地在Excel中調用Python,反之亦然。

openpyxl – 一個用于讀取和寫入的Excel2010 XLSX/ XLSM/ xltx/ XLTM文件的庫。

Marmir – 提取Python數(shù)據結構并將其轉換為電子表格。

python PDF信息提取

PDFMiner – 一個從PDF文檔中提取信息的工具。

PyPDF2 – 一個能夠分割、合并和轉換PDF頁面的庫。

ReportLab – 允許快速創(chuàng)建豐富的PDF文檔。

pdftables – 直接從PDF文件中提取表格。

Markdown

Python-Markdown – 一個用Python實現(xiàn)的John Gruber的Markdown。

Mistune – 速度最快,功能全面的Markdown純Python解析器。

markdown2 – 一個完全用Python實現(xiàn)的快速的Markdown。

python YAML解析器

PyYAML – 一個Python的YAML解析器。

CSS

cssutils – 一個Python的CSS庫。

ATOM/RSS

feedparser – 通用的feed解析器。

SQL

sqlparse – 一個非驗證的SQL語句分析器。

HTTP

HTTP

http-parser – C語言實現(xiàn)的HTTP請求/響應消息解析器。

微格式

opengraph – 一個用來解析Open Graph協(xié)議標簽的Python模塊。

可移植的執(zhí)行體

pefile – 一個多平臺的用于解析和處理可移植執(zhí)行體(即PE)文件的模塊。

PSD

psd-tools – 將Adobe Photoshop PSD(即PE)文件讀取到Python數(shù)據結構。

python 自然語言處理

處理人類語言問題的庫。

NLTK -編寫Python程序來處理人類語言數(shù)據的最好平臺。

Pattern – Python的網絡挖掘模塊。他有自然語言處理工具,機器學習以及其它。

TextBlob – 為深入自然語言處理任務提供了一致的API。是基于NLTK以及Pattern的巨人之肩上發(fā)展的。

jieba – 中文分詞工具。

SnowNLP – 中文文本處理庫。

loso – 另一個中文分詞庫。

genius – 基于條件隨機域的中文分詞。

langid.py – 獨立的語言識別系統(tǒng)。

Korean – 一個韓文形態(tài)庫。

pymorphy2 – 俄語形態(tài)分析器(詞性標注+詞形變化引擎)。

PyPLN  – 用Python編寫的分布式自然語言處理通道。這個項目的目標是創(chuàng)建一種簡單的方法使用NLTK通過網絡接口處理大語言庫。

python 瀏覽器自動化與仿真

selenium – 自動化真正的瀏覽器(Chrome瀏覽器,火狐瀏覽器,Opera瀏覽器,IE瀏覽器)。

Ghost.py – 對PyQt的webkit的封裝(需要PyQT)。

Spynner – 對PyQt的webkit的封裝(需要PyQT)。

Splinter – 通用API瀏覽器模擬器(selenium web驅動,Django客戶端,Zope)。

python 多重處理

threading – Python標準庫的線程運行。對于I/O密集型任務很有效。對于CPU綁定的任務沒用,因為python GIL。

multiprocessing – 標準的Python庫運行多進程。

celery – 基于分布式消息傳遞的異步任務隊列/作業(yè)隊列。

concurrent-futures – concurrent-futures 模塊為調用異步執(zhí)行提供了一個高層次的接口。

python 異步

python 異步網絡編程庫

asyncio – (在Python 3.4 +版本以上的 Python標準庫)異步I/O,時間循環(huán),協(xié)同程序和任務。

Twisted – 基于事件驅動的網絡引擎框架。

Tornado – 一個網絡框架和異步網絡庫。

pulsar – Python事件驅動的并發(fā)框架。

diesel – Python的基于綠色事件的I/O框架。

gevent – 一個使用greenlet 的基于協(xié)程的Python網絡庫。

eventlet – 有WSGI支持的異步框架。

Tomorrow – 異步代碼的奇妙的修飾語法。

python 隊列

celery – 基于分布式消息傳遞的異步任務隊列/作業(yè)隊列。

huey – 小型多線程任務隊列。

mrq – Mr. Queue – 使用redis & Gevent 的Python分布式工作任務隊列。

RQ – 基于Redis的輕量級任務隊列管理器。

simpleq – 一個簡單的,可無限擴展,基于Amazon SQS的隊列。

python-gearman – Gearman的Python API。

云計算

picloud – 云端執(zhí)行Python代碼。

dominoup.com – 云端執(zhí)行R,Python和matlab代碼。

電子郵件

電子郵件解析庫

flanker – 電子郵件地址和Mime解析庫。

Talon – Mailgun庫用于提取消息的報價和簽名。

網址和網絡地址操作

解析/修改網址和網絡地址庫。

python URL

furl – 一個小的Python庫,使得操縱URL簡單化。

purl – 一個簡單的不可改變的URL以及一個干凈的用于調試和操作的API。

urllib.parse – 用于打破統(tǒng)一資源定 位 器(URL)的字符串在組件(尋址方案,網絡位置,路徑等)之間的隔斷,為了結合組件到一個URL字符串,并將“相對URL”轉化為一個絕對URL,稱之為“基本URL”。

tldextract – 從URL的注冊域和子域中準確分離TLD,使用公共后綴列表。

網絡地址

netaddr – 用于顯示和操縱網絡地址的Python庫。

網頁內容提取

python 提取網頁內容的庫。

HTML頁面的文本和元數(shù)據

newspaper – 用Python進行新聞提取、文章提取和內容策展。

html2text – 將HTML轉為Markdown格式文本。

python-goose – HTML內容/文章提取器。

lassie – 人性化的網頁內容檢索工具

micawber – 一個從網址中提取豐富內容的小庫。

sumy -一個自動匯總文本文件和HTML網頁的模塊

Haul – 一個可擴展的圖像爬蟲。

python-readability – arc90 readability工具的快速Python接口。

scrapely – 從HTML網頁中提取結構化數(shù)據的庫。給出了一些Web頁面和數(shù)據提取的示例,scrapely為所有類似的網頁構建一個分析器。

python 視頻

youtube-dl – 一個從YouTube下載視頻的小命令行程序。

you-get – Python3的YouTube、優(yōu)酷/ Niconico視頻下載器。

維基

WikiTeam – 下載和保存wikis的工具。

WebSocket

用于WebSocket的庫。

Crossbar – 開源的應用消息傳遞路由器(Python實現(xiàn)的用于Autobahn的WebSocket和WAMP)。

AutobahnPython – 提供了WebSocket協(xié)議和WAMP協(xié)議的Python實現(xiàn)并且開源。

WebSocket-for-Python – Python 2和3以及PyPy的WebSocket客戶端和服務器庫。

DNS解析

dnsyo – 在全球超過1500個的DNS服務器上檢查你的DNS。

pycares – c-ares的接口。c-ares是進行DNS請求和異步名稱決議的C語言庫。

計算機視覺

OpenCV – 開源計算機視覺庫。

SimpleCV – 用于照相機、圖像處理、特征提取、格式轉換的簡介,可讀性強的接口(基于OpenCV)。

mahotas – 快速計算機圖像處理算法(完全使用 C++ 實現(xiàn)),完全基于 numpy 的數(shù)組作為它的數(shù)據類型。

代理服務器

tproxy – tproxy是一個簡單的TCP路由代理(第7層),基于Gevent,用Python進行配置。

其他Python工具列表

awesome-python

pycrumbs

python-github-projects

python_reference

pythonidae

更多Python常用庫請點擊下面的相關鏈接

相關文章

  • 一文詳解Python與?C++、C語言的區(qū)別及選擇指南

    一文詳解Python與?C++、C語言的區(qū)別及選擇指南

    現(xiàn)在編程是很多人都比較關注的,越來越多的人都想要學習編程語言,主流的編程語言有python、C、Java等,這篇文章主要介紹了Python?與?C++、C?語言的區(qū)別及選擇指南,需要的朋友可以參考下
    2025-10-10
  • Python使用pypandoc將markdown文件和LaTex公式轉為word

    Python使用pypandoc將markdown文件和LaTex公式轉為word

    pypandoc 是一個用于 pandoc 的輕量級 Python 包裝器,支持多種格式的文檔轉換,下面我們來看看如何使用pypandoc將markdown文件和LaTex公式轉為word吧
    2025-04-04
  • Python根據成績分析系統(tǒng)淺析

    Python根據成績分析系統(tǒng)淺析

    在本篇文章里小編給大家分享了關于Python根據成績分析是否繼續(xù)深造一個系統(tǒng)的相關知識點,有需要的朋友們學習下。
    2019-02-02
  • tensorflow卷積神經Inception?V3網絡結構代碼解析

    tensorflow卷積神經Inception?V3網絡結構代碼解析

    這篇文章主要為大家介紹了卷積神經Inception?V3網絡結構代碼解析,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進步,早日升職加薪
    2022-05-05
  • Python 實現(xiàn)PS濾鏡的旋渦特效

    Python 實現(xiàn)PS濾鏡的旋渦特效

    這篇文章主要介紹了Python 實現(xiàn) PS 濾鏡的旋渦特效,幫助大家更好的利用python處理圖片,感興趣的朋友可以了解下
    2020-12-12
  • Python中的int函數(shù)使用

    Python中的int函數(shù)使用

    這篇文章主要介紹了Python中的int函數(shù)使用方式,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教
    2022-11-11
  • 淺談tensorflow使用張量時的一些注意點tf.concat,tf.reshape,tf.stack

    淺談tensorflow使用張量時的一些注意點tf.concat,tf.reshape,tf.stack

    這篇文章主要介紹了淺談tensorflow使用張量時的一些注意點tf.concat,tf.reshape,tf.stack,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
    2020-06-06
  • python代理工具mitmproxy使用指南

    python代理工具mitmproxy使用指南

    這篇文章主要介紹了python mitmproxy 使用指南,mitmproxy 可以用來攔截、修改、保存 HTTP/HTTPS 請求。以命令行終端形式呈現(xiàn),類似于 Chrome 瀏覽器開發(fā)者模式的可視化工具,需要的朋友可以參考下
    2019-07-07
  • python實現(xiàn)人臉識別代碼

    python實現(xiàn)人臉識別代碼

    這篇文章主要介紹了python實現(xiàn)人臉識別代碼,還是比較不錯的,這里分享個大家,共需要的朋友參考。
    2017-11-11
  • python  logging日志打印過程解析

    python logging日志打印過程解析

    這篇文章主要介紹了python logging日志打印過程解析,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下
    2019-10-10

最新評論

灵丘县| 鸡东县| 东方市| 平安县| 泰宁县| 柏乡县| 都匀市| 承德市| 竹溪县| 拉萨市| 理塘县| 江西省| 西安市| 格尔木市| 岱山县| 河间市| 东莞市| 德格县| 天台县| 凤庆县| 渭南市| 嵊泗县| 紫阳县| 临朐县| 赞皇县| 贵德县| 凌海市| 冀州市| 疏附县| 望奎县| 抚顺县| 湘潭市| 喀什市| 巴林左旗| 新龙县| 河东区| 龙岩市| 娄烦县| 肥西县| 西林县| 静安区|