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新年福利來一波之Python輕松集齊五福(demo)

更新時間：2020年01月20日 09:32:34 作者：呀哈呀哈呀哈

這篇文章主要介紹了新年福利來一波之Python輕松集齊五福的小demo，本文通過實例代碼給大家介紹的非常詳細，具有一定的參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下

新的一年又要到來了，各個大的公司又在這年末為大家送上了新春的祝福，支付寶還是延續(xù)了這幾年的傳統(tǒng)，在年末為大家送上了集五福的活動，為了大家能更快更好的掃出來大大的“?！?，今天就帶領(lǐng)大家利用python做一個一“福”轉(zhuǎn)“N”福的小demo。

先看效果圖

首先，我們需要拿到一張大大的“?！弊謭D片，然后，我們就可以對于這張圖進行操作了。我們今天要實現(xiàn)的就是將一張“?！弊洲D(zhuǎn)化為五種不同的風(fēng)格，現(xiàn)為大家呈上效果圖。

灰度圖

首先為大家展示的是灰度圖，灰度圖就是將彩色的RGB三通道圖像，轉(zhuǎn)化為單通道的灰色圖像，RGB三個通道的顏色通過比例系數(shù)進行相加。程序如下所示。

def Gray_fu(self):
 gray_img = cv2.cvtColor(self.ori_img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
 return gray_img

輪廓圖

接下來是輪廓圖，輪廓圖需要輸入一張灰度圖像，首先是對圖像進行濾波處理，去除噪聲，然后針對于灰色的圖片中像素突然變化的點來檢測邊緣，什么是邊緣突然變化呢，參考我們的灰度圖，灰度圖中，“?！弊值倪吘壨尘邦伾霈F(xiàn)了巨大的差異，這種差異就是尋找邊緣輪廓的依據(jù)，程序如下圖所示。

def Canny_fn(self):
 img = cv2.cvtColor(self.ori_img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
 img = cv2.GaussianBlur(img, (3, 3), 0)
 canny_img = cv2.Canny(img, 50, 150)
 return canny_img

反色圖

對于反色圖，理解起來并不難，就是用255減去將原圖中的每一個像素值，得到的就是我們的反色圖，程序如下：

def invert_fu(self):
 img = 255 - self.ori_img
 return img

腐蝕圖

對于腐蝕圖，因為在我們選取的圖像中，紅色是背景，黑色才是福字，所以對紅色進行膨脹也就是對黑色進行腐蝕。這也是 OpenCV 的內(nèi)置功能。我們只需要調(diào)用opencv中的膨脹函數(shù)即可。

def dilate_fu(self):
 # img = cv2.cvtColor(self.ori_img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
 kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (5, 5))
 img = cv2.dilate(self.ori_img, kernel, iterations=1)
 print(img.shape)
 return img

福到家

最后是我們的“福到家”，我們只需要將福字進行旋轉(zhuǎn)即可。

def rotate_fu(self):
 img = cv2.rotate(self.ori_img, 1)
 return img

完整代碼

import cv2
class Change_pic():
 def __init__(self, img):
  self.ori_img = cv2.imread(img)
 def Gray_fu(self):
  '''灰度圖'''
  gray_img = cv2.cvtColor(self.ori_img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
  return gray_img
 def Canny_fn(self):
  '''輪廓圖'''
  img = cv2.cvtColor(self.ori_img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
  img = cv2.GaussianBlur(img, (3, 3), 0)
  canny_img = cv2.Canny(img, 50, 150)
  return canny_img
 def invert_fu(self):
  '''反色圖'''
  img = 255 - self.ori_img
  return img
 def dilate_fu(self):
  '''腐蝕圖'''
  # img = cv2.cvtColor(self.ori_img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
  kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (5, 5))
  img = cv2.dilate(self.ori_img, kernel, iterations=1)
  print(img.shape)
  return img
 def rotate_fu(self):
  '''福到家'''
  img = cv2.rotate(self.ori_img, 1)
  return img

總結(jié)

以上所述是小編給大家介紹的新年福利來一波之Python輕松集齊五福，希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回復(fù)大家的。在此也非常感謝大家對腳本之家網(wǎng)站的支持！
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