python opencv 實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像邊緣擴(kuò)充
更新時(shí)間：2020年01月19日 11:21:15 作者：一個(gè)小迷糊66
今天小編就為大家分享一篇python opencv 實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像邊緣擴(kuò)充，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來(lái)看看吧
原始圖像
根據(jù)圖像的邊界的像素值，向外擴(kuò)充圖片，每個(gè)方向擴(kuò)充50個(gè)像素。
a = cv2.copyMakeBorder(img,50,50,50,50,cv2.BORDER_REPLICATE)
把靠近邊界的50個(gè)像素翻折出去（軸對(duì)稱）：
a = cv2.copyMakeBorder(img,50,50,50,50,cv2.BORDER_REFLECT)
常數(shù)填充：
a = cv2.copyMakeBorder(img,50,50,50,50, cv2.BORDER_CONSTANT,value=[0,255,0])
以上這篇python opencv 實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像邊緣擴(kuò)充就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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