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Pytorch在dataloader類(lèi)中設(shè)置shuffle的隨機(jī)數(shù)種子方式

更新時(shí)間：2020年01月14日 09:26:58 作者：附近旳人

今天小編就為大家分享一篇Pytorch在dataloader類(lèi)中設(shè)置shuffle的隨機(jī)數(shù)種子方式，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧

如題：Pytorch在dataloader類(lèi)中設(shè)置shuffle的隨機(jī)數(shù)種子方式

雖然實(shí)驗(yàn)結(jié)果差別不大，但是有時(shí)候也懸殊兩個(gè)百分點(diǎn)

想要復(fù)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)結(jié)果

發(fā)現(xiàn)用到隨機(jī)數(shù)的地方就是dataloader類(lèi)中封裝的shuffle屬性

查了半天沒(méi)有關(guān)于這個(gè)的設(shè)置，最后在設(shè)置隨機(jī)數(shù)種子里面找到了答案

以下方法即可：

def setup_seed(seed):
   torch.manual_seed(seed)
   torch.cuda.manual_seed_all(seed)
   np.random.seed(seed)
   random.seed(seed)
   torch.backends.cudnn.deterministic = True
# 設(shè)置隨機(jī)數(shù)種子
setup_seed(20)

以上這篇Pytorch在dataloader類(lèi)中設(shè)置shuffle的隨機(jī)數(shù)種子方式就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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