pytorch加載自定義網絡權重的實現
在將自定義的網絡權重加載到網絡中時,報錯:
AttributeError: 'dict' object has no attribute 'seek'. You can only torch.load from a file that is seekable. Please pre-load the data into a buffer like io.BytesIO and try to load from it instead.
我們一步一步分析。
模型網絡權重保存額代碼是:torch.save(net.state_dict(),'net.pkl')
(1)查看獲取模型權重的源碼:
pytorch源碼:net.state_dict()
def state_dict(self, destination=None, prefix='', keep_vars=False):
r"""Returns a dictionary containing a whole state of the module.
Both parameters and persistent buffers (e.g. running averages) are
included. Keys are corresponding parameter and buffer names.
Returns:
dict:
a dictionary containing a whole state of the module
Example::
>>> module.state_dict().keys()
['bias', 'weight']
"""
將網絡中所有的狀態(tài)保存到一個字典中了,我自己構建的就是一個字典,沒問題!
(2)查看保存模型權重的源碼:
pytorch源碼:torch.save()
def save(obj, f, pickle_module=pickle, pickle_protocol=DEFAULT_PROTOCOL):
"""Saves an object to a disk file.
See also: :ref:`recommend-saving-models`
Args:
obj: saved object
f: a file-like object (has to implement write and flush) or a string
containing a file name
pickle_module: module used for pickling metadata and objects
pickle_protocol: can be specified to override the default protocol
.. warning::
If you are using Python 2, torch.save does NOT support StringIO.StringIO
as a valid file-like object. This is because the write method should return
the number of bytes written; StringIO.write() does not do this.
Please use something like io.BytesIO instead.
函數功能是將字典保存為磁盤文件(二進制數據),那么我們在torch.load()時,就是在內存中加載二進制數據,這就是報錯點。
解決方案:將字典保存為BytesIO文件之后,模型再net.load_state_dict()
#b為自定義的字典 torch.save(b,'new.pkl') net.load_state_dict(torch.load(b))
解決方法很簡單,主要記錄解決思路。
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