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pytorch 實(shí)現(xiàn)在預(yù)訓(xùn)練模型的 input上增減通道

 更新時(shí)間:2020年01月06日 11:31:51   作者:Hi_AI  
今天小編就為大家分享一篇pytorch 實(shí)現(xiàn)在預(yù)訓(xùn)練模型的 input上增減通道,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

如何把imagenet預(yù)訓(xùn)練的模型,輸入層的通道數(shù)隨心所欲的修改,從而來適應(yīng)自己的任務(wù)

#增加一個(gè)通道
w = layers[0].weight
layers[0] = nn.Conv2d(4, 64, kernel_size=(7, 7), stride=(2, 2), padding=(3, 3), bias=False)
layers[0].weight = torch.nn.Parameter(torch.cat((w, w[:, :1, :, :]), dim=1))
 
#方式2
w = layers[0].weight
layers[0] = nn.Conv2d(4, 64, kernel_size=(7, 7), stride=(2, 2), padding=(3, 3), bias=False)
layers[0].weight = torch.nn.Parameter(torch.cat((w, torch.zeros(64, 1, 7, 7)), dim=1))
 
 
#單通道輸入
layers[0] = nn.Conv2d(1, 64, kernel_size=(7, 7), stride=(2, 2), padding=(3, 3), bias=False)
layers[0].weight = torch.nn.Parameter(w[:, :1, :, :])

以上這篇pytorch 實(shí)現(xiàn)在預(yù)訓(xùn)練模型的 input上增減通道就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了,希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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