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python基于opencv檢測(cè)程序運(yùn)行效率

更新時(shí)間：2019年12月28日 09:09:56 作者：小小改變世界

這篇文章主要介紹了python基于opencv檢測(cè)程序運(yùn)行效率,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下

涉及到的函數(shù)主要有兩個(gè)：

　　1.cv2.getTickCount()函數(shù)返回從參考點(diǎn)到這個(gè)函數(shù)被執(zhí)行的時(shí)鐘數(shù)。所以當(dāng)你在一個(gè)函數(shù)前后都調(diào)用它的話，你就會(huì)得到這個(gè)函數(shù)的執(zhí)行時(shí)間（時(shí)鐘數(shù)）。

　　2.cv2.getTickFrequency()返回時(shí)鐘頻率，或者說(shuō)每秒鐘的時(shí)鐘數(shù)。

所以你可以按照以下的方式得到一個(gè)函數(shù)運(yùn)行了多少秒：

# -*- coding: utf-8 -*-

import cv2
import numpy as np

e1 = cv2.getTickCount()

#你運(yùn)行的代碼

e2 = cv2.getTickCount()
time = (e2 - e1)/ cv2.getTickFrequency()

以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

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