pandas 對group進行聚合的例子

更新時間：2019年12月27日 08:58:53 作者：藍鯨123

今天小編就為大家分享一篇pandas 對group進行聚合的例子，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

如下所示：

DataFrameGroupBy.agg(arg, *args, **kwargs)

例子：

>>> df = pd.DataFrame({'A': [1, 1, 2, 2],
...     'B': [1, 2, 3, 4],
...     'C': np.random.randn(4)})

輸出：

>>> df
 A B   C
0 1 1 0.362838
1 1 2 0.227877
2 2 3 1.267767
3 2 4 -0.562860

對每一行使用agg函數(shù)

>>> df.groupby('A').agg('min')
 B   C
A
1 1 0.227877
2 3 -0.562860

對多列使用多個agg函數(shù)：

>>> df.groupby('A').agg(['min', 'max'])
 B    C
 min max  min  max
A
1 1 2 0.227877 0.362838
2 3 4 -0.562860 1.267767

選擇一列使用agg函數(shù)：

>>> df.groupby('A').B.agg(['min', 'max'])
 min max
A
1 1 2
2 3 4

>>> df.groupby('A').agg({'B': ['min', 'max'], 'C': 'sum'})
 B    C
 min max  sum
A
1 1 2 0.590716
2 3 4 0.704907

以上這篇pandas 對group進行聚合的例子就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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