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Python函數(shù)的返回值、匿名函數(shù)lambda、filter函數(shù)、map函數(shù)、reduce函數(shù)用法實(shí)例分析

更新時(shí)間：2019年12月26日 10:38:27 作者：隨風(fēng)行云

這篇文章主要介紹了Python函數(shù)的返回值、匿名函數(shù)lambda、filter函數(shù)、map函數(shù)、reduce函數(shù)用法,結(jié)合實(shí)例形式分析了Python函數(shù)的返回值、匿名函數(shù)lambda、filter函數(shù)、map函數(shù)、reduce函數(shù)相關(guān)功能、原理與使用技巧,需要的朋友可以參考下

本文實(shí)例講述了Python函數(shù)的返回值、匿名函數(shù)lambda、filter函數(shù)、map函數(shù)、reduce函數(shù)用法。分享給大家供大家參考，具體如下：

函數(shù)的返回值：

函數(shù)一旦執(zhí)行到 return，函數(shù)就會(huì)結(jié)束，并會(huì)返回return 后面的值，如果不使用顯式使用return返回，會(huì)默認(rèn)返回None 。
return None可以簡(jiǎn)寫為 return。

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def my_add(x,y):
  z=x+y
  return z
print(my_add(1,2))##打印的是返回值

def my_add_none(x,y):
  z=x+y

print(my_add_none(1,2))

上述代碼結(jié)果：

3
None

可以通過(guò)返回列表、元組等多元素形式來(lái)返回多個(gè)值【直接返回多個(gè)值相當(dāng)于返回元組】：

def func2(x,y):
  list1=[]
  list1.append(x)
  list1.append(y)
  return list1
print(func2(1,2),type(func2(1,2)))

def func1(x,y):
  return x,y

print(func1(1,2),type(func1(1,3)))

上述代碼結(jié)果：

[1, 2] <class 'list'>
(1, 2) <class 'tuple'>

也可以返回一個(gè)函數(shù)：

def my_calc(sign):
  add=lambda x,y:x+y
  sub=lambda x,y:x-y
  if sign=='+':
    return add
  elif sign=='-':
    return sub
  else:
    print("錯(cuò)誤！")
    return None
add=my_calc('+')
sub=my_calc('-')
print(add(1,2),sub(1,2))

匿名函數(shù)lambda:

用處：節(jié)約代碼量，節(jié)約函數(shù)名，lambda是一個(gè)表達(dá)式而不是一個(gè)語(yǔ)句。它能夠出現(xiàn)在python語(yǔ)法不允許def出現(xiàn)的地方。
格式： lambda 參數(shù):表達(dá)式
返回結(jié)果：返回的是將參數(shù)帶入計(jì)算后的表達(dá)式的結(jié)果

def my_calc(sign):
  add=lambda x,y:x+y
  sub=lambda x,y:x-y
  if sign=='+':
    return add
  elif sign=='-':
    return sub
  else:
    print("錯(cuò)誤！")
    return None
add=my_calc('+')
sub=my_calc('-')
print(add(1,2),sub(1,2))

>>> sum = lambda x,y:x+y
>>> sum(4,5)
9

經(jīng)常使用lambda搭配filter、map、reduce來(lái)處理列表下面介紹filter、map、reduce

filter:

格式：filter(篩選函數(shù)，可迭代的篩選參數(shù))
用法：將篩選參數(shù)傳入到篩選函數(shù)中，根據(jù)表達(dá)式的值來(lái)判斷真假，如果為真則保留結(jié)果，為假則不保留

print(list(filter(lambda x:x%2,range(20))))#range(20)中保留下了x%2結(jié)果為真的結(jié)果，奇數(shù)
print(list(filter(lambda x:x>5,range(20))))#range(20)中保留了大于5的結(jié)果

上述代碼結(jié)果：

[1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19]
[6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]

map:

格式：map(篩選函數(shù), 可迭代的篩選參數(shù))

用法：將篩選參數(shù)傳入到篩選函數(shù)中，返回篩選函數(shù)的結(jié)果

#返回函數(shù)的結(jié)果
print(list(map(lambda x:x*x,range(20))))
print(list(map(str,range(10))))

上述代碼結(jié)果：

[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100, 121, 144, 169, 196, 225, 256, 289, 324, 361]
['0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9']

reduce:

格式：reduce(篩選函數(shù), 序列)

用法：reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)，把前一次的結(jié)果作為后一次的參數(shù)

import functools
print(functools.reduce(lambda x,y:x+y,range(10)))
print(functools.reduce(lambda x,y:x*10+y,[1,2,3,4,5]))
print(functools.reduce(lambda x,y:x*y,[1,2,3,4,5]))

上述代碼結(jié)果：