Python hashlib模塊實例使用詳解
更新時間：2019年12月24日 14:50:49 作者：小粉優(yōu)化大師
這篇文章主要介紹了Python hashlib模塊實例使用詳解,文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下
這篇文章主要介紹了Python hashlib模塊實例使用詳解,文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下
hashlib模塊主要的作用：
加密保護消息安全，常用的加密算法如MD5，SHA1等。
1、查看可用的算法有哪些
hashlib_algorithms.py
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import hashlib
# 始終可用的算法
print('始終可用的算法 : {}'.format(sorted(hashlib.algorithms_guaranteed)))
print('需要結(jié)合OpenSSL可用算法 : {}'.format(sorted(hashlib.algorithms_available)))
運行效果
[root@ mnt]# python3 hashlib_algorithms.py 始終可用的算法 : ['blake2b', 'blake2s', 'md5', 'sha1', 'sha224', 'sha256', 'sha384', 'sha3_224', 'sha3_256', 'sha3_384', 'sha3_512', 'sha512', 'shake_128', 'shake_256'] 需要結(jié)合OpenSSL可用算法 : ['DSA', 'DSA-SHA', 'MD4', 'MD5', 'RIPEMD160', 'SHA', 'SHA1', 'SHA224', 'SHA256', 'SHA384', 'SHA512', 'blake2b', 'blake2s', 'dsaEncryption', 'dsaWithSHA', 'ecdsa-with-SHA1', 'md4', 'md5', 'ripemd160', 'sha', 'sha1', 'sha224', 'sha256', 'sha384', 'sha3_224', 'sha3_256', 'sha3_384', 'sha3_512', 'sha512', 'shake_128', 'shake_256', 'whirlpool']
2、md5加密算法（沒有加鹽）
hashlib_md5.py
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import hashlib
md5_obj = hashlib.md5()
md5_obj.update('123456'.encode('utf-8'))
print(md5_obj.hexdigest())
運行效果
[root@ mnt]# python3 hashlib_md5.py e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e
3、md5加密算法（加鹽）
hashlib_md5_salt.py
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import hashlib
salt = '1234'
md5_obj = hashlib.md5(salt.encode('utf-8'))
md5_obj.update('123456'.encode('utf-8'))
print(md5_obj.hexdigest())
運行效果
[root@ mnt]# python3 hashlib_md5_salt.py b38e2bf274239ff5dd2b45ee9ae099c9
4、sha1加密算法
hashlib_sha1.py
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import hashlib
sha1_obj = hashlib.sha1()
sha1_obj.update('123456'.encode('utf-8'))
print(sha1_obj.hexdigest())
hashlib_sha1.py
運行效果
[root@ mnt]# python3 hashlib_sha1.py 7c4a8d09ca3762af61e59520943dc26494f8941b
5、按加密算法名字進行動態(tài)加密（即hashlib.new(‘算法名字')）
hashlib_new.py
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import hashlib
import argparse
lorem = 'Hello World'
parser = argparse.ArgumentParser('hashlib Demo')
parser.add_argument(
'hash_name',
choices=hashlib.algorithms_available,
help='請輸入hashlib的名字'
)
parser.add_argument(
'data',
nargs='?',
default=lorem,
help='請輸入要加密的數(shù)據(jù)'
)
args = parser.parse_args()
h = hashlib.new(args.hash_name)
h.update(args.data.encode('utf-8'))
print(h.hexdigest())
運行效果
[root@ mnt]# python3 hashlib_new.py md5 123456 e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e [root@ mnt]# python3 hashlib_new.py sha1 123456 7c4a8d09ca3762af61e59520943dc26494f8941b [root@ mnt]# python3 hashlib_new.py sha256 123456 8d969eef6ecad3c29a3a629280e686cf0c3f5d5a86aff3ca12020c923adc6c92 [root@mnt]# python3 hashlib_new.py sha512 123456 ba3253876aed6bc22d4a6ff53d8406c6ad864195ed144ab5c87621b6c233b548baeae6956df346ec8c17f5ea10f35ee3cbc514797ed7ddd3145464e2a0bab413
6、大文件切片md5加密算法
hashlib_update.py
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import hashlib
content = '''Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipisicing
elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna
aliqua. Ut enim ad minim veniam, quis nostrud exercitation
ullamco laboris nisi ut aliquip ex ea commodo consequat. Duis
aute irure dolor in reprehenderit in voluptate velit esse cillum
dolore eu fugiat nulla pariatur. Excepteur sint occaecat
cupidatat non proident, sunt in culpa qui officia deserunt
mollit anim id est laborum.'''
#一次性加密：缺點文件大的話，加載到內(nèi)存會導致內(nèi)存溢出
h = hashlib.md5()
h.update(content.encode('utf-8'))
all_at_once = h.hexdigest()
#利用生成器，切片加密，對大文件加密有用
def chunkize(size, text):
start = 0
while start < len(text):
chuck = text[start:start + size]
yield chuck
start += size
return
#一行一行加密
h = hashlib.md5()
for chunk in chunkize(64,content.encode(('utf-8'))):
h.update(chunk)
line_by_line = h.hexdigest()
print('一性次加密結(jié)果 : ',all_at_once)
print('一行一行加密結(jié)果 : ',line_by_line)
運行效果
[root@ mnt]# python3 hashlib_update.py 一性次加密結(jié)果 : 3f2fd2c9e25d60fb0fa5d593b802b7a8 一行一行加密結(jié)果 : 3f2fd2c9e25d60fb0fa5d593b802b7a8
以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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