Python3 實(shí)現(xiàn)減少可調(diào)用對(duì)象的參數(shù)個(gè)數(shù)
問(wèn)題
一個(gè)被其他python代碼使用的callable對(duì)象，可能是一個(gè)回調(diào)函數(shù)或者是一個(gè)處理器，由于其參數(shù)太多，導(dǎo)致調(diào)用時(shí)出錯(cuò)。
解決方案
如果需要減少某個(gè)函數(shù)的參數(shù)個(gè)數(shù)，可以使用functools.partial() 。 partial() 函數(shù)允許給一個(gè)或多個(gè)參數(shù)設(shè)置固定的值，減少接下來(lái)被調(diào)用時(shí)的參數(shù)個(gè)數(shù)。 假設(shè)一個(gè)函數(shù)有很多參數(shù)：
def func(a, b, c, d): print(a, b, c, d)
使用 partial() 函數(shù)來(lái)固定某些參數(shù)值：
from functools import partial s1 = partial(func, 1) # a = 1 print(s1(2, 3, 4)) (1, 2, 3, 4) s2 = partial(func, d=100) # d = 100 print(s2(1, 2, 3)) (1, 2, 3, 100) s3 = partial(func, 1, 2, d=100) # a = 1, b = 2, d = 100 print(s3(3)) (1, 2, 3, 100)
可以看出 partial()函數(shù)固定某些參數(shù)，并返回一個(gè)新的callable對(duì)象。這個(gè)新的callable接受未賦值的參數(shù)， 然后跟之前已經(jīng)賦值過(guò)的參數(shù)合并起來(lái)，最后將所有參數(shù)傳遞給原始函數(shù)。
討論
假設(shè)有一個(gè)點(diǎn)的列表points，表示(x, y)坐標(biāo)元組。現(xiàn)在需要以點(diǎn)(4, 3)為基點(diǎn)，根據(jù)點(diǎn)和基點(diǎn)之間的距離來(lái)排序points中所有的點(diǎn)。
定義一個(gè)函數(shù)，用來(lái)計(jì)算兩點(diǎn)之間的距離：
import math points = [(1, 2), (3, 4), (5, 6), (7, 8)] pt = (4, 3) def distance(p1, p2): x1, y1 = p1 x2, y2 = p2 return math.hypot(x2 - x1, y2 - y1)
列表的 sort() 排序方法，可以接受一個(gè)關(guān)鍵字參數(shù)，設(shè)置自定義排序的邏輯， 但是它只能接受一個(gè)單個(gè)參數(shù)的函數(shù)，很顯然，distance()函數(shù)不符合條件，通過(guò)使用 partial() 函數(shù)可以解決這個(gè)問(wèn)題：
points.sort(key=partial(distance, pt)) print(points) [(3, 4), (1, 2), (5, 6), (7, 8)]
很多時(shí)候 partial() 能實(shí)現(xiàn)的效果，其實(shí)，lambda表達(dá)式也能實(shí)現(xiàn)。
points.sort(key=lambda x: distance(pt, x)) print(points) [(3, 4), (1, 2), (5, 6), (7, 8)]
以上這篇Python3 實(shí)現(xiàn)減少可調(diào)用對(duì)象的參數(shù)個(gè)數(shù)就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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