python中p-value的實(shí)現(xiàn)方式
更新時(shí)間：2019年12月16日 16:24:40 作者：CS青雀
今天小編就為大家分享一篇python中p-value的實(shí)現(xiàn)方式，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧
案例：
tt = (sm-m)/np.sqrt(sv/float(n)) # t-statistic for mean pval = stats.t.sf(np.abs(tt), n-1)*2 # two-sided pvalue = Prob(abs(t)>tt) print 't-statistic = %6.3f pvalue = %6.4f' % (tt, pval) t-statistic = 0.391 pvalue = 0.6955
鏈接：
https://stackoverflow.com/questions/17559897/python-p-value-from-t-statistic
http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/tutorial/stats.html
可執(zhí)行代碼
# coding: utf-8
from __future__ import division
import numpy as np
from scipy import stats
means = [0.0539, 4,8,3,6,9,1]
stds = [5,4,8,3,6,7,9]
mu = [0, 4.1, 7, 2, 5, 8, 0]
n = 20
output = []
for sm, std, m in zip(means, stds, mu):
# print("value:", sm, std)
tt = (sm-m)/(std/np.sqrt(float(n))) # t-statistic for mean
pval = stats.t.sf(np.abs(tt), n-1)*2 # two-sided pvalue = Prob(abs(t)>tt)
# print('t-statistic = %6.3f pvalue = %6.4f' % (tt, pval))
output.append(format(pval))
print("\t".join(output))
以上這篇python中p-value的實(shí)現(xiàn)方式就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
這篇文章主要給大家分享的是Python 5種常見(jiàn)字符串去除空格操作的方法，包括有strip()方法、rstrip()方法、replace()方法、join()方法+split()方法，下面文章是詳細(xì)內(nèi)容,需要的朋友可以參考一下2021-11-11
這篇文章主要介紹了Django-ORM-連表正反操作,本文給大家介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值，需要的朋友可以參考下2021-06-06
這篇文章主要介紹了python單元測(cè)試框架pytest的使用示例，文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2020-10-10
大家好，本篇文章主要講的是Python新年炫酷煙花秀代碼，感興趣的同學(xué)趕快來(lái)看一看吧，對(duì)你有幫助的話記得收藏一下，方便下次瀏覽2022-01-01
這篇文章主要介紹了python元組列表字典，文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2019-04-04
使用Matplotlib創(chuàng)建自定義可視化圖表的方法小結(jié)
Matplotlib 是 Python 中最流行的繪圖庫(kù)之一,它提供了豐富的功能和靈活性,使用戶能夠創(chuàng)建各種類型的可視化圖表,本文將介紹如何使用 Matplotlib 中的各種功能和技巧來(lái)創(chuàng)建自定義的可視化圖表,文中通過(guò)代碼示例講解的非常詳細(xì),需要的朋友可以參考下2024-05-05
在pycharm中運(yùn)行js文件以及附加node.js下載步驟
js文件需要用node來(lái)運(yùn)行,所以首先要安裝node軟件,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于在pycharm中運(yùn)行js文件以及附加node.js下載步驟的相關(guān)資料,文中通過(guò)圖文介紹的非常詳細(xì),需要的朋友可以參考下2023-12-12
Pandas對(duì)DataFrame單列/多列進(jìn)行運(yùn)算(map, apply, transform, agg)
這篇文章主要介紹了Pandas對(duì)DataFrame單列/多列進(jìn)行運(yùn)算(map, apply, transform, agg)，文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
2020-06-06 
本文詳細(xì)介紹了如何使用Anaconda包管理工具創(chuàng)建虛擬環(huán)境,并安裝CUDA加速平臺(tái)和PyTorch庫(kù),同時(shí)在PyCharm中配置和使用PyTorch進(jìn)行深度學(xué)習(xí)任務(wù),需要的朋友可以參考下
2025-02-02