基于python讀取.mat文件并取出信息

更新時間：2019年12月16日 15:35:52 作者：ZhuGaochao

這篇文章主要介紹了基于python讀取.mat文件并取出信息,文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下

導入所需包

from scipy.io import loadmat

讀取.mat文件

隨便從下面文件里讀取一個：

m = loadmat('H_BETA.mat') # 讀出來的 m 是一個dict（字典）數(shù)據(jù)結構

讀出來的m內容：

m：{'__header__': b'MATLAB 5.0 MAT-file, Platform: GLNXA64, Created on: Mon Aug 5 17:14:09 2019',
 '__version__': '1.0',
 '__globals__': [],
 'H_BETA': array([[ 0.68508148, 0.36764355, 0.73505849, ..., 0.27600164,
     0.67968929, 0.70506438],
    [ 0.74920812, 1.10949748, 0.47506305, ..., 0.32871445,
     0.61247345, 1.06948844],
    [ 0.83311522, 1.06321302, 0.97364609, ..., 0.85837753,
     0.96296771, 1.46095171],
    ...,
    [    nan,     nan,     nan, ...,     nan,
         nan, -9.04648469],
    [    nan,     nan,     nan, ...,     nan,
         nan,     nan],
    [    nan,     nan,     nan, ...,     nan,

In [29]: m.keys()
Out[29]: dict_keys(['__header__', '__version__', '__globals__', 'H_BETA'])

取出.mat里所需信息

.mat 文件里的數(shù)據(jù)結構是 dict ，所以取值要按照 key:value 的形式：

In [30]: m['H_BETA']
Out[30]:
array([[ 0.68508148, 0.36764355, 0.73505849, ..., 0.27600164,
     0.67968929, 0.70506438],
    [ 0.74920812, 1.10949748, 0.47506305, ..., 0.32871445,
     0.61247345, 1.06948844],
    [ 0.83311522, 1.06321302, 0.97364609, ..., 0.85837753,
     0.96296771, 1.46095171],
    ...,
    [    nan,     nan,     nan, ...,     nan,
        nan, -9.04648469],
    [    nan,     nan,     nan, ...,     nan,
        nan,     nan],
    [    nan,     nan,     nan, ...,     nan,
        nan,     nan]])

In [31]: type(m['H_BETA'])
Out[31]: numpy.ndarray

預處理數(shù)據(jù)

上面讀出來的數(shù)據(jù)是 ndarray 類型，為了方便數(shù)據(jù)的展示，我們可以將其轉換為，pandas的DataFrame：

In [32]: import pandas as pd
In [33]: df = pd.DataFrame(m['H_BETA'])
In [34]: df.head()
Out[34]:
    1     2     3     4     5     6     7     8     9     10  
 0.685081 0.367644 0.735058 0.085046 0.104332 0.560731 0.350219 0.758185 0.303823 0.114022 0.452877 
 0.749208 1.109497 0.475063 0.896100 1.117772 0.611356 0.662669 0.603077 0.863930 0.756870 0.725808 
 0.833115 1.063213 0.973646 0.935061 0.631670 0.916800 0.662993 0.543231 0.671558 1.027954 0.526402 
 0.488906 0.932741 0.956622 0.573116 0.893764 0.987304 0.380807 1.211157 0.550213 0.898408 1.153289 
 0.440694 0.503209 0.509693 0.477054 0.344717 -0.054662 1.124213 0.344906 0.612898 0.217625 -0.129715 

[5 rows x 2111 columns]

如此，數(shù)據(jù)就比較規(guī)整了，是保存成文件，還是做其他處理，就by yourself啦！

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

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