Python箱型圖處理離群點(diǎn)的例子
更新時(shí)間：2019年12月09日 14:56:27 作者：ZenjaminFranklin
今天小編就為大家分享一篇Python箱型圖處理離群點(diǎn)的例子，具有很好的參考價(jià)值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
首先我們簡單地區(qū)分一下離群點(diǎn)（outlier）以及異常值（anomaly）：
離群點(diǎn)：
異常值：
個(gè)人覺著異常值和離群點(diǎn)是兩個(gè)不同的概念，當(dāng)然大家在數(shù)據(jù)預(yù)處理時(shí)對于這兩個(gè)概念不做細(xì)致的區(qū)分，不如：姚明站在我們中間的時(shí)候，我覺著我們只能說他是一個(gè)離群點(diǎn)，我們能說他異常嗎？異常的假設(shè)是姚明得了巨人癥，可是他不是。
箱型圖
代碼塊
餐飲銷售數(shù)據(jù)離群點(diǎn)檢測代碼：
#-*- coding: utf-8 -*- import pandas as pd catering_sale = '../data/catering_sale.xls' #餐飲數(shù)據(jù) data = pd.read_excel(catering_sale, index_col = u'日期') #讀取數(shù)據(jù)，指定“日期”列為索引列 import matplotlib.pyplot as plt #導(dǎo)入圖像庫 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #用來正常顯示中文標(biāo)簽 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #用來正常顯示負(fù)號 plt.figure() #建立圖像 p = data.boxplot(return_type='dict') #畫箱線圖，直接使用DataFrame的方法 x = p['fliers'][0].get_xdata() # 'fliers'即為離群點(diǎn)的標(biāo)簽 y = p['fliers'][0].get_ydata() y.sort() #從小到大排序，該方法直接改變原對象 #用annotate添加注釋 #其中有些相近的點(diǎn)，注解會出現(xiàn)重疊，難以看清，需要一些技巧來控制。 #以下參數(shù)都是經(jīng)過調(diào)試的，需要具體問題具體調(diào)試。 for i in range(len(x)): if i > 0: plt.annotate(y[i], xy = (x[i],y[i]), xytext=(x[i]+0.05 -0.8/(y[i]-y[i-1]),y[i])) else: plt.annotate(y[i], xy = (x[i],y[i]), xytext=(x[i]+0.08,y[i])) plt.show() #展示箱線圖
運(yùn)行結(jié)果：
以上這篇Python箱型圖處理離群點(diǎn)的例子就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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