最新国产好看的视频,伊人天堂AV在线,国产Aaaaaa视频,蜜臀视频在线观看一区,人妻av色图,密臀久久久精品影片,青青视频免费观看毛片,久草在线观看视,国产三级精品色情在线

python 實現(xiàn)檢驗33品種數(shù)據(jù)是否是正態(tài)分布

 更新時間:2019年12月09日 14:38:42   作者:云金杞  
今天小編就為大家分享一篇python 實現(xiàn)檢驗33品種數(shù)據(jù)是否是正態(tài)分布,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

我就廢話不多說了,直接上代碼吧!

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Jun 22 17:03:16 2017
@author: yunjinqi 
 
E-mail:yunjinqi@qq.com 
 
Differentiate yourself in the world from anyone else.
"""
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import statsmodels.tsa.stattools as ts
import statsmodels.api as sm
from statsmodels.graphics.api import qqplot
from statsmodels.sandbox.stats.runs import runstest_1samp
import scipy.stats as sts 
 
namelist=['cu','al','zn','pb','sn','au','ag','rb','hc','bu','ru','m9','y9','a9',
    'p9','c9','cs','jd','l9','v9','pp','j9','jm','i9','sr','cf',
    'zc','fg','ta','ma','oi','rm','sm']
j=0
for i in namelist:
 
 filename='C:/Users/HXWD/Desktop/數(shù)據(jù)/'+i+'.csv'
 data=pd.read_csv(filename,encoding='gbk')
 data.columns=['date','open','high','low','close','amt','opi']
 data.head()
 data=np.log(data['close'])
 r=data-data.shift(1)
 r=r.dropna()
 #print(r)
 rate = np.array(list(r))
 print('品種{}數(shù)據(jù)長度{}均值{}標(biāo)準(zhǔn)差{}方差{}偏度{}峰度{}'.format(i,len(rate),
   rate.mean(),rate.std(),rate.var(),sts.skew(rate),
   sts.kurtosis(rate)))
#結(jié)果

品種cu數(shù)據(jù)長度4976均值0.00012152573153376814標(biāo)準(zhǔn)差0.014276535327917023方差0.0002038194609692628偏度-0.16028824462338614峰度2.642455989417427
品種al數(shù)據(jù)長度5406均值-2.3195089066551237e-05標(biāo)準(zhǔn)差0.009053990835143359方差8.197475004285994e-05偏度-0.34748915595295604峰度5.083890815632417
品種zn數(shù)據(jù)長度2455均值-0.00011823058103745542標(biāo)準(zhǔn)差0.016294570963077237方差0.00026551304287075983偏度-0.316153612624431峰度1.7208737518119293
品種pb數(shù)據(jù)長度1482均值-9.866770650275384e-05標(biāo)準(zhǔn)差0.011417348325010642方差0.0001303558427746233偏度-0.21599833469407717峰度5.878332673854807
品種sn數(shù)據(jù)長度510均值0.00034131697514080907標(biāo)準(zhǔn)差0.013690993291257949方差0.00018744329730127014偏度0.024808842588775293峰1.072347367872859
品種au數(shù)據(jù)長度2231均值0.0001074021979121701標(biāo)準(zhǔn)差0.012100456199756058方差0.00014642104024221482偏度-0.361814930575112峰度4.110915875328322
品種ag數(shù)據(jù)長度1209均值-0.0003262089978362889標(biāo)準(zhǔn)差0.014853094655086982方差0.00022061442083297348偏度-0.2248883178719188峰度4.296247290616826
品種rb數(shù)據(jù)長度1966均值-6.984154093694264e-05標(biāo)準(zhǔn)差0.013462363746262961方差0.00018123523763669528偏度0.07827546016742666峰度5.198115698123077
品種hc數(shù)據(jù)長度758均值-7.256339078572361e-05標(biāo)準(zhǔn)差0.01710980071993581方差0.000292745280675916偏度-0.08403481899486816峰度3.6250669416786323
品種bu數(shù)據(jù)長度864均值-0.0006258998207218544標(biāo)準(zhǔn)差0.01716581014361468方差0.0002946650378866246偏度-0.41242405508236435峰度2.437556911829674
品種ru數(shù)據(jù)長度4827均值5.17426767764321e-05標(biāo)準(zhǔn)差0.016747187916000945方差0.00028046830309384806偏度-0.1986573449586119峰度1.736876616149547
品種m9數(shù)據(jù)長度4058均值8.873778774208505e-05標(biāo)準(zhǔn)差0.012812626470272115方差0.0001641633970667177偏度-0.12119836197638824峰度2.159984922606264
品種y9數(shù)據(jù)長度2748均值4.985975458693667e-05標(biāo)準(zhǔn)差0.012855191360434762方差0.00016525594491339655偏度-0.33456507243405786峰度2.566586342814616
品種a9數(shù)據(jù)長度5392均值9.732600802295795e-05標(biāo)準(zhǔn)差0.010601259945310599方差0.00011238671242804687偏度-0.08768586026629852峰度3.898562231789457
品種p9數(shù)據(jù)長度2311均值-0.00021108840931287863標(biāo)準(zhǔn)差0.014588073181583774方差0.00021281187915124373偏度-0.2881364812318466峰度1.693401619226936
品種c9數(shù)據(jù)長度3075均值0.00010060972262212708標(biāo)準(zhǔn)差0.007206853641314312方差5.1938739407325355e-05偏度-5.204419912904765e-05峰6.074899127691497
品種cs數(shù)據(jù)長度573均值-0.0006465907683602394標(biāo)準(zhǔn)差0.011237570390237955方差0.00012628298827555283偏度0.10170996173895988峰度1.176384982024672
品種jd數(shù)據(jù)長度847均值-9.035290965408637e-05標(biāo)準(zhǔn)差0.01167344224455134方差0.00013626925383687581偏度-0.0682866825422671峰度2.0899893901516133
品種l9數(shù)據(jù)長度2370均值-0.00014710186232216803標(biāo)準(zhǔn)差0.014902467199956509方差0.00022208352864577958偏度-0.2105262196327885峰度1.8796065573836
品種v9數(shù)據(jù)長度1927均值-5.190379527562386e-05標(biāo)準(zhǔn)差0.010437020362123387方差0.00010893139403937818偏度-0.050531345744352064峰度3.47595007264211
品種pp數(shù)據(jù)長度773均值-0.0003789841804842144標(biāo)準(zhǔn)差0.01439578332841083方差0.00020723857763855122偏度0.05479337073436029峰度1.3397870170464232
品種j9數(shù)據(jù)長度1468均值-0.00021854062264841954標(biāo)準(zhǔn)差0.01639429047795793方差0.000268772760275662偏度-0.10048542944058193峰度5.156597958913997
品種jm數(shù)據(jù)長度997均值-0.00011645794468155402標(biāo)準(zhǔn)差0.01792430947223131方差0.000321280870056321偏度0.0010592028961588294峰度3.743159578760195
品種i9數(shù)據(jù)長度862均值-0.0007372124442033161標(biāo)準(zhǔn)差0.021187573227350754方差0.0004489132592643504偏度0.00014411506989559858峰度1.585951370650
品種sr數(shù)據(jù)長度2749均值0.00012213466321006727標(biāo)準(zhǔn)差0.012183745931527473方差0.00014844366492401223偏度-0.038613285961243735峰度2.520231613626
品種cf數(shù)據(jù)長度3142均值2.2008517526768612e-05標(biāo)準(zhǔn)差0.010657271857464626方差0.00011357744344390753偏度-0.034412876065561426峰度5.6421501855702
品種zc數(shù)據(jù)長度475均值0.00041282070613302206標(biāo)準(zhǔn)差0.015170141171075784方差0.00023013318315036853偏度-0.1393361750238265峰度1.2533894316392926
品種fg數(shù)據(jù)長度1068均值-1.57490340832121e-05標(biāo)準(zhǔn)差0.013148411070446203方差0.00017288071367743227偏度0.008980132282547534峰度1.9028507879273144
品種ta數(shù)據(jù)長度2518均值-0.00023122774877981512標(biāo)準(zhǔn)差0.013637519813532077方差0.00018598194666447998偏度-0.9126347458178135峰度10.954670464918
品種ma數(shù)據(jù)長度700均值-0.00024988691257348835標(biāo)準(zhǔn)差0.015328611435734359方差0.00023496632854772616偏度0.0164362832185746峰度1.1736088397060
品種oi數(shù)據(jù)長度1098均值-0.0004539513793265549標(biāo)準(zhǔn)差0.009589990427720812方差9.196791640377678e-05偏度-0.28987574371279706峰度3.871322266527967
品種rm數(shù)據(jù)長度1049均值1.458523923966432e-05標(biāo)準(zhǔn)差0.013432556545527753方差0.00018043357534880047偏度-0.053300026893851014峰度1.3938292783638
品種sm數(shù)據(jù)長度548均值-3.179600698107184e-05標(biāo)準(zhǔn)差0.020018458278106444方差0.00040073867183228846偏度-2.6734390275887647峰度31.533801188366837

#正態(tài)分布的偏度應(yīng)該是0,峰度是3,所以,不滿者這些的都是非標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布

以上這篇python 實現(xiàn)檢驗33品種數(shù)據(jù)是否是正態(tài)分布就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。

相關(guān)文章

  • Python實現(xiàn)將橫表和縱表任意轉(zhuǎn)換的兩種方法

    Python實現(xiàn)將橫表和縱表任意轉(zhuǎn)換的兩種方法

    在日常做數(shù)據(jù)分析,接收到最多的表格是縱表,每個字段變量都有很長數(shù)據(jù)的長表,我們稱之為縱向數(shù)據(jù),但是,有時候,我們也會遇到橫表,對于橫向數(shù)據(jù),我們會數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化,將其轉(zhuǎn)化為縱向數(shù)據(jù),感興趣的同學(xué)跟著小編一起來學(xué)習(xí)吧
    2023-12-12
  • tensorflow官方github預(yù)訓(xùn)練模型下載方式

    tensorflow官方github預(yù)訓(xùn)練模型下載方式

    這篇文章主要介紹了tensorflow官方github預(yù)訓(xùn)練模型下載方式,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助,如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教
    2024-02-02
  • PyTorch中的Variable變量詳解

    PyTorch中的Variable變量詳解

    今天小編就為大家分享一篇PyTorch中的Variable變量詳解,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
    2020-01-01
  • 利用python對excel中一列的時間數(shù)據(jù)更改格式操作

    利用python對excel中一列的時間數(shù)據(jù)更改格式操作

    這篇文章主要介紹了利用python對excel中一列的時間數(shù)據(jù)更改格式操作,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
    2020-07-07
  • 基于python連接oracle導(dǎo)并出數(shù)據(jù)文件

    基于python連接oracle導(dǎo)并出數(shù)據(jù)文件

    這篇文章主要介紹了基于python連接oracle導(dǎo)并出數(shù)據(jù)文件,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友可以參考下
    2020-04-04
  • Pytorch實現(xiàn)張量的創(chuàng)建與使用方法

    Pytorch實現(xiàn)張量的創(chuàng)建與使用方法

    本文主要介紹了Pytorch實現(xiàn)張量創(chuàng)建使用,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
    2021-08-08
  • 詳解python中各種文件打開模式

    詳解python中各種文件打開模式

    在python中,總的來說有三種大的模式打開文件,分別是:a, w, r,這篇文章主要介紹了python中各種文件打開模式,需要的朋友可以參考下
    2020-01-01
  • Django 全局的static和templates的使用詳解

    Django 全局的static和templates的使用詳解

    這篇文章主要介紹了Django 全局的static和templates的使用詳解,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友可以參考下
    2019-07-07
  • 基于python 取余問題(%)詳解

    基于python 取余問題(%)詳解

    這篇文章主要介紹了基于python 取余問題(%)詳解,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
    2020-06-06
  • Pytorch框架實現(xiàn)mnist手寫庫識別(與tensorflow對比)

    Pytorch框架實現(xiàn)mnist手寫庫識別(與tensorflow對比)

    這篇文章主要介紹了Pytorch框架實現(xiàn)mnist手寫庫識別(與tensorflow對比),文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
    2020-07-07

最新評論

余姚市| 安西县| 旅游| 航空| 南通市| 嘉禾县| 泰顺县| 巨鹿县| 贵德县| 安仁县| 二连浩特市| 辽阳市| 思茅市| 孝昌县| 正定县| 班戈县| 潜江市| 无锡市| 沙河市| 旌德县| 日喀则市| 达州市| 德安县| 卓尼县| 临澧县| 呼伦贝尔市| 博客| 大悟县| 峨眉山市| 金湖县| 五莲县| 三原县| 邳州市| 乐清市| 武宁县| 博爱县| 内乡县| 新兴县| 普兰县| 朝阳区| 嫩江县|