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numpy按列連接兩個維數(shù)不同的數(shù)組方式

 更新時間:2019年12月06日 10:34:13   作者:庸木  
今天小編就為大家分享一篇numpy按列連接兩個維數(shù)不同的數(shù)組方式,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

合并兩個維數(shù)不同的ndarray

假設(shè)我們有一個3×2 numpy數(shù)組:

x = array(([[1,2], [3, 4], [5,6]]))

現(xiàn)在需要把它與一個一維數(shù)組:

y = array(([7, 8,9]))

通過將其添加到行的末尾,連接為一個3×3 numpy數(shù)組,如下所示:

array([[1,2,7],
    [3,4,8],
    [5,6,9]])

在numpy中按列連接的方法是:

hstack((x,y))

但是這不行,會報錯:

ValueError: arrays must have same number of dimensions

解決方法有兩種:

方法一:

>>> x = np.array([[1,2],[3,4],[5,6]])
>>> y = np.array([7,8,9])
>>> np.hstack((x, np.array(([y])).T ))
array([[1, 2, 7],
    [3, 4, 8],
    [5, 6, 9]])

方法二:

>>> x = np.array([[1,2],[3,4],[5,6]])
>>> y = np.array([7,8,9])
>>> np.column_stack((x,y))
array([[1, 2, 7],
    [3, 4, 8],
    [5, 6, 9]])

以上這篇numpy按列連接兩個維數(shù)不同的數(shù)組方式就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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