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python二分法查找算法實現(xiàn)方法【遞歸與非遞歸】

 更新時間:2019年12月06日 09:27:41   作者:xlengji  
這篇文章主要介紹了python二分法查找算法實現(xiàn)方法,結(jié)合實例形式分析了Python使用遞歸與非遞歸算法實現(xiàn)二分查找的相關(guān)操作技巧,需要的朋友可以參考下

本文實例講述了python二分法查找算法實現(xiàn)方法。分享給大家供大家參考,具體如下:

二分法查找

二分查找又稱折半查找,優(yōu)點是比較次數(shù)少,查找速度快,平均性能好;其缺點是要求待查表為有序表,且插入刪除困難。因此,折半查找方法適用于不經(jīng)常變動而查找頻繁的有序列表。首先,假設(shè)表中元素是按升序排列,將表中間位置記錄的關(guān)鍵字與查找關(guān)鍵字比較,如果兩者相等,則查找成功;否則利用中間位置記錄將表分成前、后兩個子表,如果中間位置記錄的關(guān)鍵字大于查找關(guān)鍵字,則進一步查找前一子表,否則進一步查找后一子表。重復(fù)以上過程,直到找到滿足條件的記錄,使查找成功,或直到子表不存在為止,此時查找不成功。

二分法查找實現(xiàn)

(非遞歸實現(xiàn))

def binary_search(alist, item):
  first = 0
  last = len(alist)-1
  while first<=last:
    midpoint = (first + last)/2
    if alist[midpoint] == item:
      return True
    elif item < alist[midpoint]:
      last = midpoint-1
    else:
      first = midpoint+1
  return False
testlist = [0, 1, 2, 8, 13, 17, 19, 32, 42,]
print(binary_search(testlist, 3))
print(binary_search(testlist, 13))

(遞歸實現(xiàn))

def binary_search(alist, item):
  if len(alist) == 0:
    return False
  else:
    midpoint = len(alist)//2
    if alist[midpoint]==item:
      return True
    else:
      if item<alist[midpoint]:
        return binary_search(alist[:midpoint],item)
      else:
        return binary_search(alist[midpoint+1:],item)
testlist = [0, 1, 2, 8, 13, 17, 19, 32, 42,]
print(binary_search(testlist, 3))
print(binary_search(testlist, 13))

運行結(jié)果:

False
True

時間復(fù)雜度

  • 最優(yōu)時間復(fù)雜度:O(1)
  • 最壞時間復(fù)雜度:O(logn)

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希望本文所述對大家Python程序設(shè)計有所幫助。

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