python 檢查數(shù)據(jù)中是否有缺失值,刪除缺失值的方式
更新時(shí)間：2019年12月02日 09:55:58 作者：深度學(xué)習(xí)就不了中國人
今天小編就為大家分享一篇python 檢查數(shù)據(jù)中是否有缺失值,刪除缺失值的方式，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
# 檢查數(shù)據(jù)中是否有缺失值
np.isnan(train).any()
Flase：表示對(duì)應(yīng)特征的特征值中無缺失值
True：表示有缺失值
通常情況下刪除行，使用參數(shù)axis = 0，刪除列的參數(shù)axis = 1,通常不會(huì)這么做，那樣會(huì)刪除一個(gè)變量。
print(df.dropna(axis = 0))
以上這篇python 檢查數(shù)據(jù)中是否有缺失值,刪除缺失值的方式就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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