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Python:合并兩個(gè)numpy矩陣的實(shí)現(xiàn)

 更新時(shí)間:2019年12月02日 09:36:22   作者:JepsonWong  
今天小編就為大家分享一篇Python:合并兩個(gè)numpy矩陣的實(shí)現(xiàn),具有很好的參考價(jià)值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

numpy是Python用來科學(xué)計(jì)算的一個(gè)非常重要的庫,numpy主要用來處理一些矩陣對象,可以說numpy讓Python有了Matlab的味道。  

如何利用numpy來合并兩個(gè)矩陣呢?我們可以利用numpy向我們提供的兩個(gè)函數(shù)來進(jìn)行操作。

#hstack()在行上合并 
np.hstack((a,b)) 
 
#vstack()在列上合并 
np.vstack((a,b))

以上a,b分別為兩個(gè)numpy矩陣。hstack在行上合并,vstack在列上合并。

這篇Python:合并兩個(gè)numpy矩陣的實(shí)現(xiàn)就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了,希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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