python 實(shí)現(xiàn)多維數(shù)組轉(zhuǎn)向量
更新時(shí)間：2019年11月30日 09:48:22 作者：李澤于棟
今天小編就為大家分享一篇python 實(shí)現(xiàn)多維數(shù)組轉(zhuǎn)向量，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
我就廢話不多說了，如下所示：
>>>from compiler.ast import flatten >>>X matrix([[ 1, 17, 13, 221, 289, 169], [ 1, 17, 14, 238, 289, 196], [ 1, 17, 15, 255, 289, 225], [ 1, 18, 13, 234, 324, 169], [ 1, 18, 14, 252, 324, 196], [ 1, 18, 15, 270, 324, 225], [ 1, 19, 13, 247, 361, 169], [ 1, 19, 14, 266, 361, 196], [ 1, 19, 15, 285, 361, 225]]) >>>x = X.tolist() >>>x [[ 1, 17, 13, 221, 289, 169], [ 1, 17, 14, 238, 289, 196], [ 1, 17, 15, 255, 289, 225], [ 1, 18, 13, 234, 324, 169], [ 1, 18, 14, 252, 324, 196], [ 1, 18, 15, 270, 324, 225], [ 1, 19, 13, 247, 361, 169], [ 1, 19, 14, 266, 361, 196], [ 1, 19, 15, 285, 361, 225]] >>>xx = flatten(x) (或者x.ravel() ) >>>xx [1, 17, 13, 221, 289, 169, 1, 17, 14, 238, 289, 196, 1, 17, 15, 255, 289, 225, 1, 18, 13, 234, 324, 169, 1, 18, 14, 252, 324, 196, 1, 18, 15, 270, 324, 225, 1, 19, 13, 247, 361, 169, 1, 19, 14, 266, 361, 196, 1, 19, 15, 285, 361, 225]
以上這篇python 實(shí)現(xiàn)多維數(shù)組轉(zhuǎn)向量就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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