這篇文章主要介紹了windows環(huán)境中利用celery實現(xiàn)簡單任務隊列過程解析,文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下

一、背景

最近因項目需要，學習任務隊列Celery的用法;

二、測試使用環(huán)境：

1.Windows7 x64

2.Python == 3.7.5

3.celery == 4.3.0

4.redis =3.3.11

5.eventlet==0.25.1 ==> pip install eventlet (windows環(huán)境必須安裝)

6.IDE為pycharm

三、關于celery的安裝和卸載處理

pip install celery #安裝

pip install celery == 3.1.25 #指定安裝版本

pip uninstall celery #卸載

四、Celery分為3個部分

1.worker部分負責任務的處理，即工作進程（我的理解工作進程就是你寫的python代碼，當然還包括python調用系統(tǒng)工具功能）

2.broker部分負責任務消息的分發(fā)以及任務結果的存儲，這部分任務主要由中間數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)完成，比如消息隊列服務器RabbitMQ、redis、

3.Celery主類，進行任務最開始的指派與執(zhí)行控制，他可以是單獨的python腳本，也可以和其他程序結合，應用到django或者flask等web框架里面以及你能想到的任何應用

五、上代碼:

1.創(chuàng)建Celery實例tasks.py：

# -*- coding: utf-8 -*- 

# 使用celery
import time
from celery import Celery
import redis

# 創(chuàng)建一個Celery類的實例對象
app = Celery('celery_tasks.tasks', broker='redis://:topsky@127.0.0.1:6379/1')

@app.task
def add(a, b):
  count = a + b
  print('任務函數(shù)正在執(zhí)行....')
  time.sleep(5)
  return count

2.調用celery任務代碼:

from celery_tasks.tasks import add
def notity(a, b):
  # result = a + b
  result = add.delay(a, b)
  return result
if __name__ == '__main__':
  result = notity(3, 5)
  print(result)

六、執(zhí)行worker

1.創(chuàng)建一個worker，等待處理隊列中的任務，打開Windows PowerShell終端以管理員身份運行，cd到E:\SvnCode\myCode目錄中，

2.執(zhí)行命令： celery -A celery_tasks.tasks worker -l info -P eventlet

參數(shù)解釋，命令中-A參數(shù)表示的是Celery APP的名稱celery_tasks，這個實例中指的就是tasks.py,后面的tasks就是APP的名稱，worker是一個執(zhí)行任務角色，后面的loglevel=info記錄日志類型默認是info,這個命令啟動了一個 worker, 用來執(zhí)行程序中add這個加法任務（task），-P eventlet是防止在windows環(huán)境下出現(xiàn)

以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

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