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Python Numpy 自然數(shù)填充數(shù)組的實(shí)現(xiàn)

 更新時(shí)間:2019年11月28日 10:38:11   作者:Raven_Lee  
今天小編就為大家分享一篇Python Numpy 自然數(shù)填充數(shù)組的實(shí)現(xiàn),具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

今天學(xué)習(xí)Numpy時(shí),想到了一個(gè)小問題。在Numpy中,隨機(jī)生成array是比較容易的,用np.random.rand即可。如下

a = np.random.rand(3,4)

可得

array([[ 0.05301444, 0.88175316, 0.01061948, 0.52498083],
[ 0.51335312, 0.60080174, 0.66578974, 0.88035774],
[ 0.16772843, 0.04972805, 0.10598578, 0.54610643]])

(有沒有大神指點(diǎn)一下怎么樣展示結(jié)果比較好,感謝?。?/p>

但是我想將一組自然數(shù)按順序填充到array里面,需要怎么做呢?

在R語言里比較容易,將array里的data參數(shù)設(shè)為所需填充的自然數(shù)組成向量(比如(1:12)),再設(shè)置行列數(shù)即可,在Python里面好像沒有找到類似的函數(shù),np.array與R語言中的array不同,沒有直接在該函數(shù)內(nèi)設(shè)置行列的參數(shù)。我參考了R語言中的做法,先設(shè)定好data,再設(shè)定行列,分成兩步來完成。

第一步先生成所需的自然數(shù)列a=np.arange(0,55)

通過a.shape可得(55,)

然后將a的shape進(jìn)行重新分配a.reshape(11,-1) #11是行,-1是自動(dòng)選擇列

即可得到想要的結(jié)果

array([[ 0, 1, 2, 3, 4],
[ 5, 6, 7, 8, 9],
[10, 11, 12, 13, 14],
[15, 16, 17, 18, 19],
[20, 21, 22, 23, 24],
[25, 26, 27, 28, 29],
[30, 31, 32, 33, 34],
[35, 36, 37, 38, 39],
[40, 41, 42, 43, 44],
[45, 46, 47, 48, 49],
[50, 51, 52, 53, 54]])

不知道這樣做對(duì)不對(duì),僅僅是我的想法。如果有大神愿意指點(diǎn)一下小白,十分感謝!

以上這篇Python Numpy 自然數(shù)填充數(shù)組的實(shí)現(xiàn)就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了,希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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