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使用Python的datetime庫處理時(shí)間(RPA流程)

 更新時(shí)間:2019年11月24日 15:10:15   作者:藝賽旗RPA社區(qū)  
datetime 是 Python 處理日期和時(shí)間的標(biāo)準(zhǔn)庫。這篇文章主要介紹了使用Python的datetime庫處理時(shí)間(RPA流程),需要的朋友可以參考下

RPA流程自動化過程中,遇到時(shí)間的相關(guān)操作時(shí),可以調(diào)用datetime庫的一些方法進(jìn)行處理。

datetime 是 Python 處理日期和時(shí)間的標(biāo)準(zhǔn)庫。

1、獲取當(dāng)前日期和時(shí)間

我們先看如何獲取當(dāng)前日期和時(shí)間:

>>> from datetime import datetime
>>> now = datetime.now()
>>> print(now)
2019-11-23 11:12:32.715604
>>> print(type(now))
<class 'datetime.datetime'>

注意到 datetime 是模塊,datetime 模塊還包含一個 datetime 類,通過 from datetime import datetime 導(dǎo)入的才是 datetime 這個類。

如果僅導(dǎo)入 import datetime,則必須引用全名 datetime.datetime。

datetime.now() 返回當(dāng)前日期和時(shí)間,其類型是 datetime。

2、獲取指定日期和時(shí)間

要指定某個日期和時(shí)間,我們直接用參數(shù)構(gòu)造一個 datetime:

>>> from datetime import datetime
>>> time = datetime(2008,8,8,8,8) # 用指定日期時(shí)間創(chuàng)建 datetime
>>> print(time)
2008-08-08 08:08:00

3、datetime 轉(zhuǎn)換為 timestamp

在計(jì)算機(jī)中,時(shí)間實(shí)際上是用數(shù)字表示的。我們把 1970 年 1 月 1 日 00:00:00 UTC+00:00 時(shí)區(qū)的時(shí)刻稱為 epoch time,記為 0(1970 年以前的時(shí)間 timestamp 為負(fù)數(shù)),當(dāng)前時(shí)間就是相對于 epoch time 的秒數(shù),稱為 timestamp。

你可以認(rèn)為:

timestamp = 0 = 1970-1-1 00:00:00 UTC+0:00

對應(yīng)的北京時(shí)間是:

timestamp = 0 = 1970-1-1 08:00:00 UTC+8:00

可見 timestamp 的值與時(shí)區(qū)毫無關(guān)系,因?yàn)?timestamp 一旦確定,其 UTC 時(shí)間就確定了,轉(zhuǎn)換到任意時(shí)區(qū)的時(shí)間也是完全確定的,這就是為什么計(jì)算機(jī)存儲的當(dāng)前時(shí)間是以 timestamp 表示的,因?yàn)槿蚋鞯氐挠?jì)算機(jī)在任意時(shí)刻的 timestamp 都是完全相同的(假定時(shí)間已校準(zhǔn))。

把一個 datetime 類型轉(zhuǎn)換為 timestamp 只需要簡單調(diào)用 timestamp() 方法:

>>> from datetime import datetime
>>> time = datetime(2019,11,23,11,25)
>>> time.timestamp()
1574479500.0

注意 Python 的 timestamp 是一個浮點(diǎn)數(shù)。如果有小數(shù)位,小數(shù)位表示毫秒數(shù)。

4、timestamp 轉(zhuǎn)換為 datetime

要把 timestamp 轉(zhuǎn)換為 datetime,使用 datetime 提供的 fromtimestamp() 方法:

>>> from datetime import datetime
>>> time = 1574479500.0
>>> print(datetime.fromtimestamp(time))
2019-11-23 11:25:00

注意到 timestamp 是一個浮點(diǎn)數(shù),它沒有時(shí)區(qū)的概念,而 datetime 是有時(shí)區(qū)的。上述轉(zhuǎn)換是在 timestamp 和本地時(shí)間做轉(zhuǎn)換。

本地時(shí)間是指當(dāng)前操作系統(tǒng)設(shè)定的時(shí)區(qū)。例如北京時(shí)區(qū)是東 8 區(qū),則本地時(shí)間:2019-11-23 11:25:00

實(shí)際上就是 UTC+8:00 時(shí)區(qū)的時(shí)間:2019-11-23 11:25:00 UTC+8:00

而此刻的格林威治標(biāo)準(zhǔn)時(shí)間與北京時(shí)間差了 8 小時(shí),也就是 UTC+0:00 時(shí)區(qū)的時(shí)間應(yīng)該是:

2019-11-23 03:25:00 UTC+0:00

timestamp 也可以直接被轉(zhuǎn)換到 UTC 標(biāo)準(zhǔn)時(shí)區(qū)的時(shí)間:

>>> from datetime import datetime
>>> time = 1574479500.0
>>> print(datetime.fromtimestamp(time))
2019-11-23 11:25:00
>>> print(datetime.utcfromtimestamp(time)) # UTC 時(shí)間
2019-11-23 03:25:00

5、str 轉(zhuǎn)換為 datetime

很多時(shí)候,用戶輸入的日期和時(shí)間是字符串,要處理日期和時(shí)間,首先必須把 str 轉(zhuǎn)換為 datetime。轉(zhuǎn)換方法是通過 datetime.strptime() 實(shí)現(xiàn),需要一個日期和時(shí)間的格式化字符串:

>>> from datetime import datetime
>>> today = datetime.strptime('2019-11-23 11:34:49','%Y-%m-%d %H:%M:%S')
>>> print(today)
2019-11-23 11:34:49
>>>

字符串'%Y-%m-%d %H:%M:%S'規(guī)定了日期和時(shí)間部分的格式,注意轉(zhuǎn)換后的 datetime 是沒有時(shí)區(qū)信息的。

6、datetime 轉(zhuǎn)換為 str

如果已經(jīng)有了 datetime 對象,要把它格式化為字符串顯示給用戶,就需要轉(zhuǎn)換為 str,轉(zhuǎn)換方法是通過 strftime() 實(shí)現(xiàn)的,同樣需要一個日期和時(shí)間的格式化字符串:

>>> from datetime import datetime
>>> now = datetime.now()
>>> print(now.strftime('%a, %b %d %H:%M'))
Sat, Nov 23 14:45

7、datetime 加減

對日期和時(shí)間進(jìn)行加減實(shí)際上就是把 datetime 往后或往前計(jì)算,得到新的 datetime。加減可以直接用 + 和 - 運(yùn)算符,不過需要導(dǎo)入 timedelta 這個類:

>>> from datetime import datetime,timedelta
>>> now = datetime.now()
>>> now
datetime.datetime(2019, 11, 23, 14, 49, 49, 739236)
>>> now + timedelta(hours = 5)
datetime.datetime(2019, 11, 23, 19, 49, 49, 739236)
>>> now - timedelta(days = 1)
datetime.datetime(2019, 11, 22, 14, 49, 49, 739236)
>>> now - timedelta(days = 3,hours = 3)
datetime.datetime(2019, 11, 20, 11, 49, 49, 739236)

可見,使用 timedelta 你可以很容易地算出前幾天和后幾天的時(shí)刻。

8、本地時(shí)間轉(zhuǎn)換為 UTC 時(shí)間

本地時(shí)間是指系統(tǒng)設(shè)定時(shí)區(qū)的時(shí)間,例如北京時(shí)間是 UTC+8:00 時(shí)區(qū)的時(shí)間,而 UTC 時(shí)間指 UTC+0:00 時(shí)區(qū)的時(shí)間。

一個 datetime 類型有一個時(shí)區(qū)屬性 tzinfo,但是默認(rèn)為 None,所以無法區(qū)分這個 datetime 到底是哪個時(shí)區(qū),除非強(qiáng)行給 datetime 設(shè)置一個時(shí)區(qū):

>>> from datetime import datetime,timedelta,timezone
>>> time_utc = timezone(timedelta(hours=8)) # 創(chuàng)建時(shí)區(qū) UTC+8:00
>>> now = datetime.now()
>>> now
datetime.datetime(2019, 11, 23, 14, 55, 5, 901745)
>>> now_utc = now.replace(tzinfo=time_utc) # 強(qiáng)制設(shè)置為 UTC+8:00
>>> now_utc
datetime.datetime(2019, 11, 23, 14, 55, 5, 901745, tzinfo=datetime.timezone(datetime.timedelta(0, 28800)))

如果系統(tǒng)時(shí)區(qū)恰好是 UTC+8:00,那么上述代碼就是正確的,否則,不能強(qiáng)制設(shè)置為 UTC+8:00 時(shí)區(qū)。

9、時(shí)區(qū)轉(zhuǎn)換

可以先通過 utcnow() 拿到當(dāng)前的 UTC 時(shí)間,再轉(zhuǎn)換為任意時(shí)區(qū)的時(shí)間:

>>> utc_time = datetime.utcnow().replace(tzinfo=timezone.utc) # 拿到 UTC 時(shí)間,并強(qiáng)制設(shè)置時(shí)區(qū)為 UTC+0:00
>>> print(utc_time)
2019-11-23 07:05:25.865221+00:00
>>>
>>> bj_time = utc_time.astimezone(timezone(timedelta(hours=9))) #astimezone() 將轉(zhuǎn)換時(shí)區(qū)為東京時(shí)間
>>> print(bj_time)
2019-11-23 16:05:25.865221+09:00
>>>
>>> dj_time = utc_time.astimezone(timezone(timedelta(hours=9))) #轉(zhuǎn)換時(shí)區(qū)為東京時(shí)間
>>> print(dj_time)
2019-11-23 16:05:25.865221+09:00
>>>
>>> dj_time2 = bj_time.astimezone(timezone(timedelta(hours=9))) #將北京時(shí)間轉(zhuǎn)換時(shí)區(qū)為東京時(shí)間
>>> print(dj_time2)
2019-11-23 16:05:25.865221+09:00

時(shí)區(qū)轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵在于,拿到一個 datetime 時(shí),要獲知其正確的時(shí)區(qū),然后強(qiáng)制設(shè)置時(shí)區(qū),作為基準(zhǔn)時(shí)間。

利用帶時(shí)區(qū)的 datetime,通過 astimezone() 方法,可以轉(zhuǎn)換到任意時(shí)區(qū)。

注:不是必須從 UTC+0:00 時(shí)區(qū)轉(zhuǎn)換到其他時(shí)區(qū),任何帶時(shí)區(qū)的 datetime 都可以正確轉(zhuǎn)換,例如上述 bj_time 到 dj_time2 的轉(zhuǎn)換。

小結(jié)

datetime表示的時(shí)間需要時(shí)區(qū)信息才能確定一個特定的時(shí)間,否則只能視為本地時(shí)間。

如果要存儲datetime,最佳方法是將其轉(zhuǎn)換為 timestamp 再存儲,因?yàn)?timestamp 的值與時(shí)區(qū)完全無關(guān)。

免費(fèi)下載試用: https://support.i-search.com.cn/

以上所述是小編給大家介紹的使用Python的datetime庫處理時(shí)間(RPA流程),希望對大家有所幫助,如果大家有任何疑問歡迎給我留言,小編會及時(shí)回復(fù)大家的!

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