python 協程 gevent原理與用法分析
本文實例講述了python 協程 gevent原理與用法。分享給大家供大家參考,具體如下:
gevent
greenlet已經實現了協程,但是這個還的人工切換,是不是覺得太麻煩了,不要捉急,python還有一個比greenlet更強大的并且能夠自動切換任務的模塊gevent
其原理是當一個greenlet遇到IO(指的是input output 輸入輸出,比如網絡、文件操作等)操作時,比如訪問網絡,就自動切換到其他的greenlet,等到IO操作完成,再在適當的時候切換回來繼續(xù)執(zhí)行。
由于IO操作非常耗時,經常使程序處于等待狀態(tài),有了gevent為我們自動切換協程,就保證總有greenlet在運行,而不是等待IO
安裝
pip3 install gevent
1. gevent的使用
import gevent
def f(n):
for i in range(n):
print(gevent.getcurrent(), i)
g1 = gevent.spawn(f, 5)
g2 = gevent.spawn(f, 5)
g3 = gevent.spawn(f, 5)
g1.join()
g2.join()
g3.join()
運行結果
<Greenlet at 0x10e49f550: f(5)> 0
<Greenlet at 0x10e49f550: f(5)> 1
<Greenlet at 0x10e49f550: f(5)> 2
<Greenlet at 0x10e49f550: f(5)> 3
<Greenlet at 0x10e49f550: f(5)> 4
<Greenlet at 0x10e49f910: f(5)> 0
<Greenlet at 0x10e49f910: f(5)> 1
<Greenlet at 0x10e49f910: f(5)> 2
<Greenlet at 0x10e49f910: f(5)> 3
<Greenlet at 0x10e49f910: f(5)> 4
<Greenlet at 0x10e49f4b0: f(5)> 0
<Greenlet at 0x10e49f4b0: f(5)> 1
<Greenlet at 0x10e49f4b0: f(5)> 2
<Greenlet at 0x10e49f4b0: f(5)> 3
<Greenlet at 0x10e49f4b0: f(5)> 4
可以看到,3個greenlet是依次運行而不是交替運行
2. gevent切換執(zhí)行
import gevent
def f(n):
for i in range(n):
print(gevent.getcurrent(), i)
#用來模擬一個耗時操作,注意不是time模塊中的sleep
gevent.sleep(1)
g1 = gevent.spawn(f, 5)
g2 = gevent.spawn(f, 5)
g3 = gevent.spawn(f, 5)
g1.join()
g2.join()
g3.join()
運行結果
<Greenlet at 0x7fa70ffa1c30: f(5)> 0
<Greenlet at 0x7fa70ffa1870: f(5)> 0
<Greenlet at 0x7fa70ffa1eb0: f(5)> 0
<Greenlet at 0x7fa70ffa1c30: f(5)> 1
<Greenlet at 0x7fa70ffa1870: f(5)> 1
<Greenlet at 0x7fa70ffa1eb0: f(5)> 1
<Greenlet at 0x7fa70ffa1c30: f(5)> 2
<Greenlet at 0x7fa70ffa1870: f(5)> 2
<Greenlet at 0x7fa70ffa1eb0: f(5)> 2
<Greenlet at 0x7fa70ffa1c30: f(5)> 3
<Greenlet at 0x7fa70ffa1870: f(5)> 3
<Greenlet at 0x7fa70ffa1eb0: f(5)> 3
<Greenlet at 0x7fa70ffa1c30: f(5)> 4
<Greenlet at 0x7fa70ffa1870: f(5)> 4
<Greenlet at 0x7fa70ffa1eb0: f(5)> 4
3. 給程序打補丁
from gevent import monkey
import gevent
import random
import time
def coroutine_work(coroutine_name):
for i in range(10):
print(coroutine_name, i)
time.sleep(random.random())
gevent.joinall([
gevent.spawn(coroutine_work, "work1"),
gevent.spawn(coroutine_work, "work2")
])
運行結果
work1 0
work1 1
work1 2
work1 3
work1 4
work1 5
work1 6
work1 7
work1 8
work1 9
work2 0
work2 1
work2 2
work2 3
work2 4
work2 5
work2 6
work2 7
work2 8
work2 9
更多關于Python相關內容感興趣的讀者可查看本站專題:《Python進程與線程操作技巧總結》、《Python數據結構與算法教程》、《Python函數使用技巧總結》、《Python字符串操作技巧匯總》、《Python入門與進階經典教程》、《Python+MySQL數據庫程序設計入門教程》及《Python常見數據庫操作技巧匯總》
希望本文所述對大家Python程序設計有所幫助。
相關文章
PyTorch實現重寫/改寫Dataset并載入Dataloader
這篇文章主要介紹了PyTorch實現重寫/改寫Dataset并載入Dataloader,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧2020-07-07

