Windows10下Tensorflow2.0 安裝及環(huán)境配置教程(圖文)
下載安裝Anaconda
下載地址如下，根據(jù)所需版本下載
安裝過程暫略（下次在安裝時(shí)添加）
下載安裝Pycharm
下載安裝Pycharm，下載對(duì)應(yīng)使用版本即可
如果你是在校學(xué)生，有學(xué)校的edu郵箱，可以免費(fèi)注冊(cè)Pycharm專業(yè)版，注冊(cè)地址如下，本文不詳細(xì)說明
下載CUDA10.0
下載地址如下CUDA Toolkit 10.0 Archive
下載之后默認(rèn)安裝即可
下載CUDNN
通過此處選擇版本對(duì)應(yīng)的CUDNN，對(duì)于本次配置就選擇Windows 10對(duì)應(yīng)的版本
下載CUDNN需要注冊(cè)一個(gè)NVIDIA的賬號(hào)，點(diǎn)擊注冊(cè)，登錄即可
下載好CUDNN之后將其解壓在CUDA的安裝目錄下，Win10默認(rèn)的安裝目錄如下：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0
之后，通過右鍵點(diǎn)擊此電腦——>屬性——>高級(jí)系統(tǒng)設(shè)置——>環(huán)境變量
然后配置環(huán)境變量，添加如下環(huán)境變量
重新安裝NVIDIA最新驅(qū)動(dòng)
因?yàn)榘惭bCUDA時(shí)，因?yàn)榘姹驹?，?huì)安裝版本較低的NVIDIA驅(qū)動(dòng)，所以我們從官網(wǎng)下載最新的驅(qū)動(dòng)重新覆蓋安裝一遍即可
創(chuàng)建Conda環(huán)境，并安裝tensorflow2.0
通過Anaconda的conda create創(chuàng)建新的環(huán)境，便于我們程序及其環(huán)境的配置及其管理
首先按Win+R鍵，輸入cmd，回車
然后在cmd界面輸入，conda create --name tensorflow2.0 python=3.7,其中tensorflow2.0可以換成你想要的名字
回車后輸入y
之后稍作等待可以看到安裝成功
使用conda info --env看看環(huán)境
之后使用conda activate tensorflow2.0來激活剛才創(chuàng)建的環(huán)境
依據(jù)需求pip安裝tensorflow，sklearn，matplotlib等軟件。此處以tensorflow2.0為例，激活環(huán)境后輸入pip install tensorflow-gpu，之后進(jìn)行下載安裝。
經(jīng)過一系列安裝之后提示安裝成功
配置Pycharm，將剛建立的環(huán)境應(yīng)用在Pycharm中
打開pycharm建立一個(gè)新的project
選擇Pure Python，在選擇Existing interpreter
之后選擇你anaconda中新建的環(huán)境變量位置中的python.exe文件，使pycharm使用你創(chuàng)建的環(huán)境來編譯文件。
最后選擇Make available to all projects并創(chuàng)建Project
之后創(chuàng)建一個(gè).py文件，進(jìn)行測(cè)試，可以發(fā)現(xiàn)我們已經(jīng)可以通過Pycharm使用我們之前創(chuàng)建的環(huán)境了。
以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
- 解決Tensorflow安裝成功,但在導(dǎo)入時(shí)報(bào)錯(cuò)的問題
- Windows下anaconda安裝第三方包的方法小結(jié)(tensorflow、gensim為例)
- Python3.7安裝keras和TensorFlow的教程圖解
- 詳解TensorFlow在windows上安裝與簡(jiǎn)單示例
- tensorflow安裝成功import tensorflow 出現(xiàn)問題
- TensorFlow2.1.0最新版本安裝詳細(xì)教程
- python3.6.3安裝圖文教程 TensorFlow安裝配置方法
- macOS M1(AppleSilicon) 安裝TensorFlow環(huán)境
相關(guān)文章
本文主要分享一個(gè)可以將圖片或者視頻模糊化的工具代碼。技術(shù)路線主要是使用ffmpeg濾鏡。感興趣的小伙伴可以看一看2021-11-11
這篇文章主要介紹了python打包發(fā)布pypi及更新全部流程,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助,如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2024-03-03
這篇文章主要介紹了django admin 添加自定義鏈接方式，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2020-03-03
將自己的數(shù)據(jù)集制作成TFRecord格式教程
今天小編就為大家分享一篇將自己的數(shù)據(jù)集制作成TFRecord格式教程，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2020-02-02
Python使用turtle庫(kù)繪制科赫雪花詳細(xì)代碼
科赫曲線是一種分形,其形態(tài)非常像雪花,因此又被稱作科赫雪花、雪花曲線,這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Python使用turtle庫(kù)繪制科赫雪花的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下2024-05-05
Python實(shí)現(xiàn)的生產(chǎn)者、消費(fèi)者問題完整實(shí)例
這篇文章主要介紹了Python實(shí)現(xiàn)的生產(chǎn)者、消費(fèi)者問題,簡(jiǎn)單描述了生產(chǎn)者、消費(fèi)者問題的概念、原理,并結(jié)合完整實(shí)例形式分析了Python實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)者、消費(fèi)者問題的相關(guān)操作技巧,需要的朋友可以參考下2018-05-05
這篇文章主要介紹了Python小技巧練習(xí)分享，文章基于python的相關(guān)內(nèi)容展開詳細(xì)的python小技巧內(nèi)容，具有一定的參考價(jià)值，需要的小伙伴可以參考一下2022-05-05
剛學(xué)完怎么用Python實(shí)現(xiàn)定時(shí)任務(wù),轉(zhuǎn)頭就跑去撩妹!
朋友問我有沒有定時(shí)任務(wù)的模塊,并且越簡(jiǎn)單越好.剛好前今天就研究了一下定時(shí)任務(wù)模塊,于是就告訴他使用方式,令我沒有想到的是,這貨他學(xué)會(huì)了之后,居然買了一個(gè)服務(wù)器給女朋友發(fā)消息,發(fā)消息,發(fā)消息……重要的事情說三遍,需要的朋友可以參考下2021-06-06
基于OpenMV的圖像識(shí)別之?dāng)?shù)字識(shí)別功能
OpenMV是一個(gè)開源，低成本，功能強(qiáng)大的機(jī)器視覺模塊。以STM32F427CPU為核心，集成了OV7725攝像頭芯片，在小巧的硬件模塊上，用C語言高效地實(shí)現(xiàn)了核心機(jī)器視覺算法，提供Python編程接口，對(duì)OpenMV的圖像識(shí)別之?dāng)?shù)字識(shí)別相關(guān)知識(shí)感興趣的朋友一起看看吧2021-11-11
這篇文章主要介紹了python線性插值解析，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2020-07-07