背景：

使用pip install SciPy的格式安裝python函數(shù)庫SciPy的時(shí)候，發(fā)現(xiàn)老是報(bào)錯(cuò)，從網(wǎng)上找信息也沒找到合適的解決辦法，最后使用whl格式文件安裝成功。

過程：

本人事先電腦安裝了python3.5.2，電腦是64位的。

下載函數(shù)庫：從網(wǎng)址http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/下載對應(yīng)函數(shù)庫的whl文件。注意下載對應(yīng)的python版本和windows版本的whl文件，這里講一下文件的規(guī)則：scipy‑0.19.1‑cp35‑cp35m‑win_amd64.whl，這里的cp35對應(yīng)python版本號，win_amd64對應(yīng)64位版本，前面0.19.1對應(yīng)scipy的版本號。

由于我已經(jīng)安裝了numpy，只安裝了下面的whl文件。

>>pip install E:\360安全瀏覽器下載\scipy-0.19.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl

>>pip install E:\360安全瀏覽器下載\matplotlib-1.5.3-cp35-cp35m-win_amd64.whl

>>pip install E:\360安全瀏覽器下載\sympy-1.1.1-py2.py3-none-any.whl

注意：

下載的.whl文件不要重命名；

安裝順序有講究，可以先裝numpy、scipy模塊后裝matplotlib，因?yàn)楦髂K之間有相互依賴關(guān)系。

如果第一次安裝不成功可以重新安裝幾次，matplotlib、scipy都是安裝了兩次才成功，

安裝還是不成功的時(shí)候可以選擇下載低版本的函數(shù)庫試一下。

如果以上安裝過程嫌麻煩，也可以直接安裝已經(jīng)集成了很多有用的第三方包的發(fā)行版anaconda，或者安裝python(x,y)。

后續(xù)：

使用過程中的一些錯(cuò)誤提示及解決辦法：

下面兩個(gè)報(bào)錯(cuò)信息是我使用from scipy.optimize import leastsq報(bào)出的。

報(bào)錯(cuò)：RuntimeError：module compiled against API version 0xb but this version of numpy is 0xa。網(wǎng)上的資料說是numpy 版本不對。

解決辦法：

pip install numpy –upgrade
pip install -U numpy

我用第二個(gè)成功將numpy從numpy-1.12.1升級到numpy-1.13.1。

報(bào)錯(cuò)：File "C:\Python\lib\site-packages\scipy\linalg\blas.py", line 155, in <module> from scipy.linalg import _fblas ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模塊。

numpy版本報(bào)錯(cuò)解決之后，繼續(xù)報(bào)錯(cuò)，從網(wǎng)上找答案也沒有好的解決辦法，看大家的思路都是說numpy的安裝有問題。

感覺還是numpy安裝得有問題，所以手動安裝numpy的whl:numpy-1.13.1+mkl-cp35-cp35m-win_amd64.whl。成功解決。

Numpy + MKL鏈接到英特爾®數(shù)學(xué)內(nèi)核庫,包括numpy必需的dll.

之間覺得還是安裝python(x,y)來得方便，就找了python(x,y)的安裝包，后來覺得800M太大了直接放棄，給一個(gè)網(wǎng)址：

ftp://ftp.ntua.gr/pub/devel/pythonxy/

以上這篇python使用pip安裝SciPy、SymPy、matplotlib教程就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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