基于Python中的yield表達(dá)式介紹
python生成器
python中生成器是迭代器的一種，使用yield返回函數(shù)值。每次調(diào)用yield會暫停，而可以使用next()函數(shù)和send()函數(shù)可以恢復(fù)生成器。
這里可以參考Python函數(shù)式編程指南:對生成器全面講解
注意到y(tǒng)ield是個(gè)表達(dá)式而不僅僅是個(gè)語句，所以可以使用x = yield r 這樣的語法。
這個(gè)知識點(diǎn)在協(xié)程中需要使用。協(xié)程的概念指的是在一個(gè)線程內(nèi)，一個(gè)程序中斷去執(zhí)行另一個(gè)程序，有點(diǎn)類似于CPU中斷。這樣減少了切換線程帶來的負(fù)擔(dān)，同時(shí)不需要多線程中的鎖機(jī)制，因?yàn)椴淮嬖谕瑫r(shí)寫的問題。
python使用生成器來實(shí)現(xiàn)協(xié)程，下面看一個(gè)python協(xié)程應(yīng)用于生產(chǎn)者消費(fèi)者問題的例子
def consumer():
r = 'yield'
while True:
#當(dāng)下邊語句執(zhí)行時(shí)，先執(zhí)行yield r，然后consumer暫停，此時(shí)賦值運(yùn)算還未進(jìn)行
#等到producer調(diào)用send()時(shí)，send()的參數(shù)作為yield r表達(dá)式的值賦給等號左邊
n = yield r #yield表達(dá)式可以接收send()發(fā)出的參數(shù)
if not n:
return
print('[CONSUMER] Consuming %s...' % n)
r = '200 OK'
def produce(c):
c.send(None)
n = 0
while n < 5:
n = n + 1
print('[PRODUCER] Producing %s...' % n)
r = c.send(n) #調(diào)用consumer生成器
print('[PRODUCER] Consumer return: %s' % r)
c.close()
c = consumer()
produce(c)
注意到send需要先調(diào)用send(None)，因?yàn)橹挥猩善魇菚和顟B(tài)才可以接收send的參數(shù)。
為了理解send()恢復(fù)生成器的過程，我們可以再看一個(gè)例子：
def gen():
a = yield 1
print('yield a % s' % a)
b = yield 2
print('yield b % s' % b)
c = yield 3
print('yield c % s' % c)
r = gen()
x = next(r)
print('next x %s' % x)
y = r.send(10)
print('next y %s' %y)
z = next(r)
print('next z %s' % z)
可以看到實(shí)際上y=r.send(10) 的參數(shù)10是賦給了a。整個(gè)運(yùn)行過程即執(zhí)行x=next(r) 之后，gen()執(zhí)行了yield 1 然后暫停，沒有進(jìn)行對a的賦值。但再調(diào)用y=r.send(10) 時(shí)賦值過程繼續(xù)，并把10賦給了a.
以上這篇基于Python中的yield表達(dá)式介紹就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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