springboot高并發(fā)下提高吞吐量的實現(xiàn)
更新時間：2019年11月18日 09:23:57 作者：bokestudy
這篇文章主要介紹了springboot高并發(fā)下提高吞吐量的實現(xiàn)，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
公司讓做一個全文檢索的項目，我使用的是elasticsearch。但是對性能有很高的要求，為了解決性能問題，我簡直是寢食難安。
es(elasticsearch)沒有使用分布式，單臺的。
開發(fā)完測試的時候，查詢慢，吞吐量低。
網(wǎng)友們建議用異步--使用Callable來實現(xiàn)、webAsyncTask、Deferred方式等，我一一嘗試了之后也沒有明顯效果，使用壓測工具發(fā)現(xiàn)使用前后沒有一點提升。
嘗試這些方法花費了我兩天的時間！
在不想使用redis緩存的情況下，我想到了多線程抱著試一試的心態(tài)。
沒想到吞吐量竟然翻了一倍，查詢效率也瞬間提升了兩個檔次，完全達(dá)標(biāo)，所以這里要記錄一下。
其實就是一個類，放進(jìn)去即可。
package com.zing.es.sample.config;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
@Configuration
public class GlobalConfig {
/**
* 默認(rèn)線程池線程池
*
* @return Executor
*/
@Bean
public ThreadPoolTaskExecutor defaultThreadPool() {
ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
//核心線程數(shù)目
executor.setCorePoolSize(16);
//指定最大線程數(shù)
executor.setMaxPoolSize(300);
//隊列中最大的數(shù)目
executor.setQueueCapacity(50);
//線程名稱前綴
executor.setThreadNamePrefix("defaultThreadPool_");
//rejection-policy：當(dāng)pool已經(jīng)達(dá)到max size的時候，如何處理新任務(wù)
//CALLER_RUNS：不在新線程中執(zhí)行任務(wù)，而是由調(diào)用者所在的線程來執(zhí)行
//對拒絕task的處理策略
executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
//線程空閑后的最大存活時間
executor.setKeepAliveSeconds(60);
//加載
executor.initialize();
return executor;
}
}
以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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