Python中的引用和拷貝實(shí)例解析
這篇文章主要介紹了python中的引用和拷貝實(shí)例解析,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下
一.引用
a = ['a', 'b', 'c'] b = a print(id(a)) print(id(b)) 135300560 135300560
可以看到,變量a 和 b 的 id是完全一樣的,這就說(shuō)明a和b是同時(shí)指向內(nèi)存的同一個(gè)區(qū)域的,即b隨a的變化而變化.
a = ['a', 'b', 'c'] b = a a[1] = 'd' print(b) b[2] = 'e' print(a) ['a', 'd', 'c'] ['a', 'd', 'e']
二.淺拷貝
淺拷貝只是復(fù)制了的父對(duì)象,即復(fù)制后的變量和復(fù)制前的子對(duì)象還是指向同一個(gè)對(duì)象
淺拷貝可以寫(xiě)為 copy.copy(obj) 或者 obj.copy()
import copy
a = ['a', 'b', ['c', 'd', 'e']]
b = copy.copy(a)
a.append('e')
print(b)
a[0] = 'g'
print(b)
a[2].append('f')
print(b)
['a', 'b', ['c', 'd', 'e']]
['a', 'b', ['c', 'd', 'e']]
['a', 'b', ['c', 'd', 'e', 'f']]
畫(huà)個(gè)圖來(lái)理解就是如下:
當(dāng)只有a元素的子元素里的元素有變化時(shí),b才會(huì)引起改變
三.深拷貝
深拷貝就比較好理解了,它相當(dāng)于開(kāi)辟了一個(gè)新空間是新指針指向新的空間,無(wú)論原對(duì)象怎么變化,新對(duì)象都不變
import copy
a = ['a', 'b', ['c', 'd', 'e']]
b = copy.deepcopy(a)
a.append('e')
print(b)
a[0] = 'g'
print(b)
a[2].append('f')
print(b)
['a', 'b', ['c', 'd', 'e']]
['a', 'b', ['c', 'd', 'e']]
['a', 'b', ['c', 'd', 'e']]
以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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