#首先導(dǎo)入本次所需要的庫(kù)，最后一個(gè)csv是Python自帶的csv表格操作庫(kù)，這里我們需要把我們掃到的二維碼信息都存入csv表格里。
import cv2
from pyzbar import pyzbar
import csv
 
#然后我們?cè)O(shè)置一個(gè)變量，來(lái)存放我們掃到的碼的信息，我們每次掃描一遍都會(huì)要檢測(cè)掃描到的碼是不是之前掃描到的，
# 如果沒(méi)有就存放到這里。接著我們調(diào)用opencv的方法來(lái)實(shí)例化一個(gè)攝像頭，
# 最后我們?cè)O(shè)置一些我們存放碼信息的表格的路徑。
found = set()
capture = cv2.VideoCapture(0)
#存放數(shù)據(jù)的表格
PATH = "test.csv"
#不停的用攝像頭來(lái)采集條碼，
while(1):
  # 首先我們要用剛才實(shí)例化的攝像頭來(lái)采集實(shí)時(shí)的照片，
  ret,frame = capture.read()
  #找到圖像中的條形碼并進(jìn)行解碼
  test = pyzbar.decode(frame)
 
  # 循環(huán)檢測(cè)到的條形碼
  for tests in test:
    # 先將它轉(zhuǎn)換成字符串
    testdate = tests.data.decode('utf-8')
    testtype = tests.type
 
    # 繪出圖像上條形碼的數(shù)據(jù)和條形碼類型
    printout = "{} ({})".format(testdate, testtype)
 
    if testdate not in found:
    # 向終端打印條形碼數(shù)據(jù)和條形碼類型
      print("[INFO] Found {} barcode: {}".format(testtype, testdate))
      print(printout)
    #存放掃描數(shù)據(jù)
    if testdate not in found:
      with open(PATH,'x+') as f:
      #x+ 以附加方式打開(kāi)可讀寫的文件。若文件不存在，則會(huì)建立該文件，如果文件存在，寫入的數(shù)據(jù)會(huì)被加到文件尾后，即文件原先的內(nèi)容會(huì)被保留。
        csv_write = csv.writer(f)
        date = [testdate]
        csv_write.writerow(date)
      found.add(testdate)
  cv2.imshow('Test',frame)
  if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
    break