詳解在python操作數(shù)據(jù)庫中游標(biāo)的使用方法
cursor就是一個Cursor對象,這個cursor是一個實(shí)現(xiàn)了迭代器(def__iter__())和生成器(yield)的MySQLdb對象,這個時(shí)候cursor中還沒有數(shù)據(jù),只有等到fetchone()或fetchall()的時(shí)候才返回一個元組tuple,才支持len()和index()操作,這也是它是迭代器的原因。但同時(shí)為什么說它是生成器呢?因?yàn)閏ursor只能用一次,即每用完一次之后記錄其位置,等到下次再取的時(shí)候是從游標(biāo)處再取而不是從頭再來,而且fetch完所有的數(shù)據(jù)之后,這個cursor將不再有使用價(jià)值了,即不再能fetch到數(shù)據(jù)了。
數(shù)據(jù)庫支持
使用簡單的純文本只能實(shí)現(xiàn)有退限的功能,所需要引入數(shù)據(jù)庫,完成更強(qiáng)大的功能,本節(jié)使用的簡單數(shù)據(jù)庫SQLite 。
SQLite 和PySQLite
sqlite是非常著名的開源嵌入式數(shù)據(jù)庫軟件,它可以嵌入到其他程序中使用,并且提供SQL接口用來查詢,非常方便。它的官方站點(diǎn)為http://www.sqlite.org。
而pysqlite 則是一個sqlite 為 python 提供的 api 接口,它讓一切對于 sqlite 的操作都變得異常簡單
在python2.5版本這后,SQLite的優(yōu)勢在于它的一個包裝(PySQLite)已經(jīng)被包括在標(biāo)準(zhǔn)庫內(nèi),所以我們可以直接使用。
入門操作
可以將SQLite作為名為sqlite3的模塊導(dǎo)入。之后就可以創(chuàng)建一個到數(shù)據(jù)庫文件的連接----如果文件不存在就會被創(chuàng)建----通過提供一個文件名:
>>> import sqlite3
>>> conn= sqlite3.connect('somedatabase.db') # 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫
>>>cu =conn.cursor() #能獲得連接的游標(biāo)
#創(chuàng)建數(shù)據(jù)表
>>>cu.execute("""create table catalog (
id integer primary key,
pid integer,
name varchar(10) UNIQUE
)""")
#插入兩條數(shù)據(jù)
>>>cu.execute("insert into catalog values(0,0,'name1')")
>>>cu.execute("insert into catalog values(1,0,'name2')")
>>>conn.commit()
#選擇(select)
>>>cu.execute("select * from catalog")
>>>cu.fetchall()
[(0, 0, 'name1'), (1, 0, 'name2')]
>>>cu.execute("select * from catalog where id = 1")
>>>cu.fetchall()
[(1, 0, 'name2')]
#修改(update)
>>>cu.execute(“update catalog set name='name2′ where id = 0″)
>>> cx.commit()
>>> cu.execute(“select * from catalog”)
>>> cu.fetchone()
(0, 0, ‘name2′)
#刪除(delete)
>>>cu.execute(“delete from catalog where id= 1″)
>>> cx.commit()
>>> cu.execute(“select * from catalog”)
>>> cu.fetchall()
[(0, 0, 'name2')]
連接
為了使用基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),首先必須連接到它,這個時(shí)候需要使用具有名稱的connect函數(shù),該函數(shù)有多個參數(shù),而具體用哪個參數(shù)取決于數(shù)據(jù)庫。
connect函數(shù)的常用參數(shù):
connect函數(shù)返回連接對象。這個對象表示目前和數(shù)據(jù)庫的會話。連接對象支持的方法如下;
連接對象方法:
commit 方法總是可用的,但如果數(shù)據(jù)庫不支持事務(wù),它就沒有任何作用。如果關(guān)閉了連接但還有未提交的事務(wù),它們會隱式地回滾---但是只有在數(shù)據(jù)庫支持持回滾的時(shí)候才可以。
rollback 方法可能不可用,因?yàn)椴皇撬械臄?shù)據(jù)庫都支持事務(wù)(事務(wù)是一系列動作)。如果可用,那么就可以“撤銷”所有未提交的事務(wù)。
cursor 方法將我們引入另外一個主題:游標(biāo)對象。通過游標(biāo)掃行SQL 查詢并檢查結(jié)果。游標(biāo)連接支持更多的方法,而且可能在程序中更好用。
游標(biāo):
cu = conn.cursor()
能獲得連接的游標(biāo),這個游標(biāo)可以用來執(zhí)行SQL查詢。
conn.commit()
完成插入并且做出某些更改后確保已經(jīng)進(jìn)行了提交,這樣才可以將這些修改真正地保存到文件中。
游標(biāo)對象方法:
游標(biāo)對象特性:
cu.fetchone()
fetchall()返回結(jié)果集中的全部數(shù)據(jù),結(jié)果為一個tuple的列表。每個tuple元素是按建表的字段順序排列。注意,游標(biāo)是有狀態(tài)的,它可以記錄當(dāng)前已經(jīng)取到結(jié)果的第幾個記錄了,因此,一般你只可以遍歷結(jié)果集一次。在上面的情況下,如果執(zhí)行fetchone()會返回為空。這一點(diǎn)在測試時(shí)需要注意。
conn.close()
可以在每次修改數(shù)據(jù)庫后都進(jìn)行提交,而不是僅僅在準(zhǔn)備關(guān)閉才提交,準(zhǔn)備關(guān)閉數(shù)據(jù)時(shí),使用close 方法。
總結(jié)
以上所述是小編給大家介紹的在python操作數(shù)據(jù)庫中游標(biāo)的使用方法,希望對大家有所幫助,如果大家有任何疑問請給我留言,小編會及時(shí)回復(fù)大家的。在此也非常感謝大家對腳本之家網(wǎng)站的支持!
如果你覺得本文對你有幫助,歡迎轉(zhuǎn)載,煩請注明出處,謝謝!
相關(guān)文章
pandas使用apply多列生成一列數(shù)據(jù)的實(shí)例
今天小編就為大家分享一篇pandas使用apply多列生成一列數(shù)據(jù)的實(shí)例,具有很好的參考價(jià)值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2018-11-11
Python批量將Word文檔(.doc)轉(zhuǎn)換為.docx格式的完整實(shí)現(xiàn)步驟
這篇文章主要介紹了Python批量將Word文檔(.doc)轉(zhuǎn)換為.docx格式的完整實(shí)現(xiàn)步驟,文中通過代碼介紹的非常詳細(xì),適用于Windows系統(tǒng),解決了手動轉(zhuǎn)換的低效率和出錯率問題,需要的朋友可以參考下2024-12-12
python實(shí)現(xiàn)將兩個文件夾合并至另一個文件夾(制作數(shù)據(jù)集)
這篇文章主要介紹了python實(shí)現(xiàn)將兩個文件夾合并至另一個文件夾(制作數(shù)據(jù)集),具有很好的參考價(jià)值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2020-04-04
pytorch之torch_scatter.scatter_max()用法
這篇文章主要介紹了pytorch之torch_scatter.scatter_max()用法,具有很好的參考價(jià)值,希望對大家有所幫助,如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2023-09-09
Python logging模塊寫入中文出現(xiàn)亂碼
這篇文章主要介紹了Python logging模塊寫入中文出現(xiàn)亂碼,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下2020-05-05

