這篇文章主要介紹了Mybatis 緩存原理及失效情況解析,文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下

1、什么是緩存[Cache]

• 存在內(nèi)存中的臨時數(shù)據(jù)。
• 將用戶經(jīng)常查詢的數(shù)據(jù)放在緩存（內(nèi)存）中，用戶去查詢數(shù)據(jù)就不用從磁盤上(關系型數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)文件)查詢，從緩存中查詢，從而提高查詢效率，解決了高并發(fā)系統(tǒng)的性能問題。

2、為什么要使用緩存

減少和數(shù)據(jù)庫的交互次數(shù)，減少系統(tǒng)開銷，提高系統(tǒng)效率。

3、什么樣的數(shù)據(jù)需要使用緩存

經(jīng)常查詢且不易改變的數(shù)據(jù)

4、Mybatis緩存

• MyBatis包含一個非常強大的查詢緩存特性，它可以非常方便地定制和配置緩存。緩存可以極大的提升查詢效率。
• MyBatis系統(tǒng)中默認定義了兩級緩存：一級緩存和二級緩存
  • 默認情況下，只有一級緩存開啟。（SqlSession級別的緩存，也稱為本地緩存）
  • 二級緩存需要手動開啟和配置，他是基于namespace級別的緩存。
  • 為了提高擴展性，MyBatis定義了緩存接口Cache。我們可以通過實現(xiàn)Cache接口來自定義二級緩存

5、一級緩存

一級緩存也叫本地緩存：

• 與數(shù)據(jù)庫同一次會話期間查詢到的數(shù)據(jù)會放在本地緩存中。
• 以后如果需要獲取相同的數(shù)據(jù)，直接從緩存中拿，沒必須再去查詢數(shù)據(jù)庫；

6、一級緩存失效的四種情況

• sqlSession不同
• sqlSession相同，查詢條件不同
• sqlSession相同，兩次查詢之間執(zhí)行了增刪改操作！
• sqlSession相同，手動清除一級緩存

@Test
public void testQueryUserById(){
  SqlSession session = MybatisUtils.getSession();
  UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class);
  User user = mapper.queryUserById(1);
  System.out.println(user);
  session.clearCache();//手動清除緩存
  User user2 = mapper.queryUserById(1);
  System.out.println(user2);
  System.out.println(user==user2);
  session.close();
}

所以說，一級緩存就是一個map

7、二級緩存

• 二級緩存也叫全局緩存，一級緩存作用域太低了，所以誕生了二級緩存
• 基于namespace級別的緩存，一個名稱空間，對應一個二級緩存；
• 工作機制
  • 一個會話查詢一條數(shù)據(jù)，這個數(shù)據(jù)就會被放在當前會話的一級緩存中；
  • 如果當前會話關閉了，這個會話對應的一級緩存就沒了；但是我們想要的是，會話關閉了，一級緩存中的數(shù)據(jù)被保存到二級緩存中；
  • 新的會話查詢信息，就可以從二級緩存中獲取內(nèi)容；
  • 不同的mapper查出的數(shù)據(jù)會放在自己對應的緩存（map）中；

使用步驟：

核心配置文件

<setting name="cacheEnabled" value="true"/>

去每個mapper.xml中配置使用二級緩存，這個配置非常簡單；

方式一：

<cache/>

方式二：

<cache
 eviction="FIFO"
 flushInterval="60000"
 size="512"
 readOnly="true"/>

這個更高級的配置創(chuàng)建了一個 FIFO 緩存，每隔 60 秒刷新，最多可以存儲結果對象或列表的 512 個引用，而且返回的對象被認為是只讀的，因此對它們進行修改可能會在不同線程中的調(diào)用者產(chǎn)生沖突。

8、結論

只要開啟了二級緩存，我們在同一個Mapper中的查詢，可以在二級緩存中拿到數(shù)據(jù)

查出的數(shù)據(jù)都會被默認先放在一級緩存中

只有會話提交或者關閉以后，一級緩存中的數(shù)據(jù)才會轉(zhuǎn)到二級緩存中

原理圖：

以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

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