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numpy數(shù)組做圖片拼接的實(shí)現(xiàn)（concatenate、vstack、hstack）

更新時(shí)間：2019年11月08日 11:15:00 作者：hi 你好。

這篇文章主要介紹了numpy數(shù)組做圖片拼接的實(shí)現(xiàn)（concatenate、vstack、hstack），文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

兩種方法拼接

#img = np.vstack((img, img2))  # vstack按垂直方向，hstack按水平方向
img = np.concatenate((img, img2), axis=0)  # axis=0 按垂直方向，axis=1 按水平方向

統(tǒng)一圖片大小，保證數(shù)組維度一致避免拼接失敗。把圖片全部調(diào)整成第一張圖的寬高

def img_size(image_names,width, height):
  for i in image_names:
    img = cv2.imread(os.path.join(img_path, i))
    img_resize = cv2.resize(img, (width, height), interpolation=cv2.INTER_CUBIC)
    cv2.imwrite(os.path.join(img_path, i), img_resize)
    print(os.path.join(img_path, i))

完整案例，拼接文件夾中的所有圖片

import cv2
import os
import numpy as np

def img_size(image_names,width, height):
  for i in image_names:
    img = cv2.imread(os.path.join(img_path, i))
    img_resize = cv2.resize(img, (width, height), interpolation=cv2.INTER_CUBIC)
    cv2.imwrite(os.path.join(img_path, i), img_resize)
    print(os.path.join(img_path, i))

if __name__ == '__main__':
  img_path = r'F:\studytest'
  image_names = [name for name in os.listdir(img_path) if os.path.splitext(name)[1] == ".jpg"]
  img1 = cv2.imread(os.path.join(img_path, image_names[0]))
  width, height = img1.shape[:2][::-1]
  img_size(image_names,width, height)
  img = img1

  for i in range(1,len(image_names)):
    img_page = image_names[i]
    img2 = cv2.imread(os.path.join(img_path, img_page))
    #img = np.vstack((img, img2))  # vstack按垂直方向，hstack按水平方向
    img = np.concatenate((img, img2), axis=0)  # axis=0 按垂直方向，axis=1 按水平方向
  cv2.imwrite(os.path.join(img_path,"res.jpg"), img)
  # cv2.imshow("img",img)
  # cv2.waitKey()
``

以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

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