詳解Python list和numpy array的存儲(chǔ)和讀取方法
numpy array存儲(chǔ)為.npy
存儲(chǔ):
import numpy as np
numpy_array = np.array([1,2,3])
np.save('log.npy',numpy_array )
讀?。?/strong>
import numpy as np
numpy_array = np.load('log.npy')
運(yùn)行結(jié)果:

list存儲(chǔ)為.txt
存儲(chǔ):
list_log = []
list_log.append([1,2,3])
list_log.append([4,5,6,7])
file= open('log.txt', 'w')
for fp in list_log:
file.write(str(fp))
file.write('\n')
file.close()
這樣存儲(chǔ)的結(jié)果list_log的每一行在txt也是分行的
運(yùn)行結(jié)果:


讀?。?/strong>
file=open('log.txt', 'r')
list_read = file.readlines()
讀出來list_read的結(jié)果仍然是一行一行的
運(yùn)行結(jié)果:

.txt文件讀取為int

label_path = 'C:/Users/leex/Desktop/label.txt' file = open((label_path),'r') label = [int(x.strip()) for x in file] file.close()
運(yùn)行結(jié)果:

如果不加int(),則讀取的為字符串格式

還有一種常見的情況是label是以one-hot編碼存儲(chǔ)的

可以用np.loadtxt讀取
import numpy as np label_path = 'C:/Users/leex/Desktop/label.txt' label = np.loadtxt(label_path, dtype=np.int64)
運(yùn)行結(jié)果

以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。
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