Python搭建代理IP池實(shí)現(xiàn)接口設(shè)置與整體調(diào)度
接口模塊需要用 API 來(lái)提供對(duì)外服務(wù)的接口,當(dāng)然也可以直接連數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)取,但是這樣就需要知道數(shù)據(jù)庫(kù)的連接信息,不太安全,而且需要配置連接,所以一個(gè)比較安全和方便的方式就是提供一個(gè) Web API 接口,通過(guò)訪問(wèn)接口即可拿到可用代理
代碼地址:https://github.com/Stevengz/Proxy_pool
另外三篇:
Python搭建代理IP池(一)- 獲取 IP
Python搭建代理IP池(二)- 存儲(chǔ) IP
Python搭建代理IP池(三)- 檢測(cè) IP
添加設(shè)置
添加模塊開(kāi)關(guān)變量
setting.py
# 數(shù)據(jù)庫(kù)地址 HOST = '127.0.0.1' # MySql端口 MYSQL_PORT = 3306 # MySQl用戶名、密碼 MYSQL_USERNAME = '***' MYSQL_PASSWORD = '***' # 數(shù)據(jù)庫(kù)名 SQL_NAME = 'test' # 代理等級(jí) MAX_SCORE = 30 MIN_SCORE = 0 INITIAL_SCORE = 10 VALID_STATUS_CODES = [200, 302] # 代理池?cái)?shù)量界限 POOL_UPPER_THRESHOLD = 1000 # 檢查周期 TESTER_CYCLE = 20 # 獲取周期 GETTER_CYCLE = 300 # 測(cè)試API,建議抓哪個(gè)網(wǎng)站測(cè)哪個(gè) TEST_URL = 'http://www.baidu.com' # API配置 API_HOST = '0.0.0.0' API_PORT = 5555 # 開(kāi)關(guān) TESTER_ENABLED = True GETTER_ENABLED = True API_ENABLED = True # 最大批測(cè)試量 BATCH_TEST_SIZE = 10
TESTER_ENABLED、GETTER_ENABLED、API_ENABLED 都是布爾類型,True 或者 False。標(biāo)明了測(cè)試模塊、獲取模塊、接口模塊的開(kāi)關(guān),如果為 True,則代表模塊開(kāi)啟
定義接口
使用框架:Flask
api.py
from flask import Flask, g
from db import MySqlClient
__all__ = ['app']
app = Flask(__name__)
def get_conn():
if not hasattr(g, 'mysql'):
g.mysql = MySqlClient()
return g.mysql
@app.route('/')
def index():
return '<h2>Welcome to Proxy Pool System</h2>'
# 隨機(jī)代理
@app.route('/random')
def get_proxy():
conn = get_conn()
return conn.random()
# 代理池總量
@app.route('/count')
def get_counts():
conn = get_conn()
return str(conn.count())
if __name__ == '__main__':
app.run()
聲明了一個(gè) Flask 對(duì)象,定義了三個(gè)接口,分別是首頁(yè)、隨機(jī)代理頁(yè)、獲取數(shù)量頁(yè)。
只需要訪問(wèn)對(duì)應(yīng)的接口即可獲取到可用代理:

調(diào)度模塊
調(diào)用定義的獲取、存儲(chǔ)、檢測(cè)三個(gè)模塊,將這三個(gè)模塊通過(guò)多進(jìn)程的形式運(yùn)行起來(lái)
scheduler.py
import time
from multiprocessing import Process
from api import app
from getter import Getter
from tester import Tester
from db import MySqlClient
from setting import *
class Scheduler():
# 定時(shí)測(cè)試代理
def schedule_tester(self, cycle=TESTER_CYCLE):
tester = Tester()
while True:
print('測(cè)試器開(kāi)始運(yùn)行')
tester.run()
time.sleep(cycle)
# 定時(shí)獲取代理
def schedule_getter(self, cycle=GETTER_CYCLE):
getter = Getter()
while True:
print('開(kāi)始抓取代理')
getter.run()
time.sleep(cycle)
# 開(kāi)啟API
def schedule_api(self):
app.run(API_HOST, API_PORT)
def run(self):
print('代理池開(kāi)始運(yùn)行')
if TESTER_ENABLED:
tester_process = Process(target=self.schedule_tester)
tester_process.start()
if GETTER_ENABLED:
getter_process = Process(target=self.schedule_getter)
getter_process.start()
if API_ENABLED:
api_process = Process(target=self.schedule_api)
api_process.start()
if __name__ == "__main__":
scheduler = Scheduler()
scheduler.run()
啟動(dòng)入口是 run() 方法,分別判斷了三個(gè)模塊的開(kāi)關(guān),如果開(kāi)啟的話,就新建一個(gè) Process 進(jìn)程,設(shè)置好啟動(dòng)目標(biāo),然后調(diào)用 start() 方法運(yùn)行,這樣三個(gè)進(jìn)程就可以并行執(zhí)行,互不干擾


以上就是本文的全部?jī)?nèi)容,希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
簡(jiǎn)單了解Python matplotlib線的屬性
這篇文章主要介紹了簡(jiǎn)單了解Python matplotlib線的屬性,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下2019-06-06
python Matplotlib基礎(chǔ)--如何添加文本和標(biāo)注
這篇文章主要介紹了python Matplotlib基礎(chǔ)--如何添加文本和標(biāo)注,幫助大家更好的利用Matplotlib繪制圖表,感興趣的朋友可以了解下2021-01-01
Django框架中render_to_response()函數(shù)的使用方法
這篇文章主要介紹了Django框架中render_to_response()函數(shù)的使用方法,注意范例中該方法的參數(shù)的使用,需要的朋友可以參考下2015-07-07
PyTorch環(huán)境中CUDA版本沖突問(wèn)題排查與解決方案
在使用 PyTorch 進(jìn)行深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)時(shí),CUDA 版本兼容性問(wèn)題是個(gè)老生常談的話題,本文將通過(guò)一次真實(shí)的排查過(guò)程,剖析 PyTorch 虛擬環(huán)境自帶 CUDA 運(yùn)行時(shí)庫(kù)與系統(tǒng)全局 CUDA 環(huán)境沖突的場(chǎng)景,需要的朋友可以參考下2025-02-02
使用 Python 寫(xiě)一個(gè)簡(jiǎn)易的抽獎(jiǎng)程序
這篇文章主要介紹了使用 Python 寫(xiě)一個(gè)簡(jiǎn)易的抽獎(jiǎng)程序,本文通過(guò)實(shí)例代碼,思路講解的非常詳細(xì),具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下2019-12-12

