最新国产好看的视频,伊人天堂AV在线,国产Aaaaaa视频,蜜臀视频在线观看一区,人妻av色图,密臀久久久精品影片,青青视频免费观看毛片,久草在线观看视,国产三级精品色情在线

詳解python statistics模塊及函數(shù)用法

 更新時間:2019年10月27日 14:46:10   作者:Just Do Python  
本節(jié)介紹 Python 中的另一個常用模塊 —— statistics模塊,該模塊提供了用于計算數(shù)字數(shù)據(jù)的數(shù)理統(tǒng)計量的函數(shù)。這篇文章重點給大家介紹python statistics 模塊的一些用法,感興趣的朋友跟隨小編一起看看吧

本節(jié)介紹 Python 中的另一個常用模塊 —— statistics模塊,該模塊提供了用于計算數(shù)字數(shù)據(jù)的數(shù)理統(tǒng)計量的函數(shù)。它包含了很多函數(shù),具體如下表:

名稱 描述
mean() 數(shù)據(jù)的算術(shù)平均數(shù)(“平均數(shù)”)
harmonic_mean() 數(shù)據(jù)的調(diào)和均值
median() 數(shù)據(jù)的中位數(shù)(中間值)
median_low() 數(shù)據(jù)的低中位數(shù)
median_high() 數(shù)據(jù)的高中位數(shù)
median_grouped() 分組數(shù)據(jù)的中位數(shù),即第50個百分點
mode() 離散的或標稱的數(shù)據(jù)的單模

mean(data)函數(shù)

mean(data) 函數(shù)用于計算一組數(shù)字的平均值,參數(shù) data 可以是多種形式的,比如 int 型數(shù)組或 decimal 型數(shù)組等。舉例說明函數(shù)的具體用法:

>>> statistics.mean([1, 2, 3, 4, 5])
3
>>> from fractions import Fraction as F
>>> statistics.mean([F(4, 7), F(4, 21), F(5, 4), F(1, 4)])
Fraction(95, 168)
>>> from decimal import Decimal as D
>>> statistics.mean([D("0.5"), D("0.78"), D("0.88"), D("0.988")])
Decimal('0.787')

harmonic_mean(data)函數(shù)

調(diào)和平均數(shù)又稱倒數(shù)平均數(shù),是平均數(shù)的一種。 harmonic_mean(data) 函數(shù)用于求調(diào)和平均數(shù),是總體各統(tǒng)計變量倒數(shù)的算術(shù)平均數(shù)的倒數(shù)。例如:

>>> statistics.harmonic_mean([4, 5, 7])
5.0602409638554215

median(data)函數(shù)

median(data) 函數(shù)用于計算一組數(shù)據(jù)的中值。如果數(shù)據(jù)的個數(shù)是單數(shù),則中值是中間的數(shù);如果數(shù)據(jù)的個數(shù)是復(fù)數(shù),則中值是中間兩個數(shù)的平均數(shù)。例如:

>>> statistics.median([1, 4, 7])
4
>>> statistics.median([1, 4, 7, 10])
5.5
median_low(data)函數(shù)
median_low(data) 函數(shù)用于計算一組數(shù)據(jù)的中小值。如果數(shù)據(jù)的個數(shù)是單數(shù),則中小值是中間的數(shù);如果數(shù)據(jù)的個數(shù)是復(fù)數(shù),則中小值是中間兩個數(shù)中最小的數(shù)。例如:
>>> statistics.median_low([1, 4, 7])
4
>>> statistics.median_low([1, 4, 7, 10])
4

median_high(data)函數(shù)

median_high(data) 函數(shù)用于計算一組數(shù)據(jù)的中大值。如果數(shù)據(jù)的個數(shù)是單數(shù),則中大值是中間的數(shù);如果數(shù)據(jù)的個數(shù)是復(fù)數(shù),則中大值是中間兩個數(shù)中最大的數(shù)。例如:

>>> statistics.median_high([1, 4, 7])
4
>>> statistics.median_high([1, 4, 7, 10])
7
median_grouped(data, interval=1)函數(shù)
median_grouped(data, interval=1) 函數(shù)用于計算分組連續(xù)數(shù)據(jù)的中位數(shù)。其中 interval 表示數(shù)據(jù)之間的間隔,即組距。此函數(shù)計算方法較復(fù)雜,可參考公式 中位數(shù)=中位數(shù)所在組下限+{[(樣本總數(shù)/2-到中位數(shù)所在組下限的累加次數(shù))/中位數(shù)所在組的次數(shù)]*中位數(shù)的組距} ,如果數(shù)據(jù)是空的會報 StatisticsError 錯誤。例如:
>>> statistics.median_grouped([1, 2, 2, 3, 4, 4, 4, 4, 4, 5])
3.7
>>> statistics.median_grouped([3, 4, 4, 5, 6], interval=1)
4.25
>>> statistics.median_grouped([1, 3, 5, 5, 7], interval=2)
4.5

示例說明:

[1, 2, 2, 3, 4, 4, 4, 4, 4, 5]中位數(shù)在4這個分組里面

默認組距為1

所在分組的下限為3.5

樣本總數(shù)為10

4分組里有5個數(shù)

小于3.5的有4個數(shù)

所以中位數(shù)為:3.5+(10/2-4)/5*1=3.5+1/5=3.7

mode(data)函數(shù)

mode(data) 函數(shù)用于計算一組數(shù)據(jù)的眾數(shù),即在數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)。例如:

>>> statistics.mode([1, 1, 2, 3, 3, 3, 3, 4])
3
>>> statistics.mode(["red", "blue", "blue", "blue", "green", "green", "red"])
'blue'

總結(jié)

本節(jié)給大家介紹了 Python 中 statistics 模塊的常用操作,在實際開發(fā)中方便對數(shù)據(jù)進行靈活的處理,對于實現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計的功能提供了支撐。

示例代碼: Python-100-days-day043

以上所述是小編給大家介紹的詳解python statistics模塊及函數(shù)用法,希望對大家有所幫助!

相關(guān)文章

  • python神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使用Keras構(gòu)建RNN訓(xùn)練

    python神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使用Keras構(gòu)建RNN訓(xùn)練

    這篇文章主要為大家介紹了python神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使用Keras構(gòu)建RNN網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進步,早日升職加薪<BR>
    2022-05-05
  • 顯卡驅(qū)動CUDA?和?pytorch?CUDA?之間的區(qū)別

    顯卡驅(qū)動CUDA?和?pytorch?CUDA?之間的區(qū)別

    本文主要介紹了顯卡驅(qū)動CUDA?和?pytorch?CUDA?之間的區(qū)別,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
    2023-03-03
  • 讓你Python到很爽的加速遞歸函數(shù)的裝飾器

    讓你Python到很爽的加速遞歸函數(shù)的裝飾器

    這篇文章主要介紹了讓你Python到很爽的加速遞歸函數(shù)的裝飾器,本文通過實例代碼給大家介紹的非常詳細,具有一定的參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下
    2019-05-05
  • 一文帶你弄懂Python3中的def?__init__

    一文帶你弄懂Python3中的def?__init__

    說起基礎(chǔ)的init函數(shù)也是我們的老朋友了,組合函數(shù)的要么是理解又一定的難度,要么是操作方法有復(fù)雜的地方,小編今天要講的def __init()__屬于第一種,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于如何通過一文帶你弄懂Python3中的def?__init__的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下
    2022-12-12
  • 使用Python實現(xiàn)微信提醒備忘錄功能

    使用Python實現(xiàn)微信提醒備忘錄功能

    最近工作比較繁雜,經(jīng)常忘事,有時候記了備忘錄結(jié)果卻忘記看備忘錄,但是微信是每天都會看的,于是就想到寫 一個基于微信的提醒系統(tǒng)。這篇文章主要介紹了使用Python實現(xiàn)微信提醒備忘錄功能,需要的朋友可以參考下
    2018-12-12
  • python爬蟲超時的處理的實例

    python爬蟲超時的處理的實例

    今天小編就為大家分享一篇python爬蟲超時的處理的實例,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
    2018-12-12
  • Python多線程Threading、子線程與守護線程實例詳解

    Python多線程Threading、子線程與守護線程實例詳解

    這篇文章主要介紹了Python多線程Threading、子線程與守護線程,結(jié)合實例形式詳細分析了Python多線程Threading、子線程與守護線程相關(guān)概念、原理、用法與操作注意事項,需要的朋友可以參考下
    2020-03-03
  • django admin.py 外鍵,反向查詢的實例

    django admin.py 外鍵,反向查詢的實例

    今天小編就為大家分享一篇django admin.py 外鍵,反向查詢的實例,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
    2019-07-07
  • Protocol Buffers(Protobuf)功能及使用方法

    Protocol Buffers(Protobuf)功能及使用方法

    本文介紹了ProtocolBuffers(Protobuf)及其編譯器protoc,包括其數(shù)據(jù)描述語言的特性、編譯器的功能、.proto文件的定義、使用方法、支持的編程語言、安裝步驟、常用命令選項以及高級功能,感興趣的朋友跟隨小編一起看看吧
    2025-01-01
  • 手把手教你使用TensorFlow2實現(xiàn)RNN

    手把手教你使用TensorFlow2實現(xiàn)RNN

    本文主要介紹了TensorFlow2實現(xiàn)RNN,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
    2021-07-07

最新評論

新乡县| 广宗县| 涿州市| 屏东市| 丹棱县| 金平| 钟山县| 萍乡市| 高平市| 瑞安市| 温泉县| 扎赉特旗| 高雄县| 藁城市| 交城县| 陕西省| 滦南县| 如东县| 吉木乃县| 潢川县| 宁远县| 东港市| 新泰市| 昌邑市| 山阴县| 安塞县| 嘉义市| 伊宁县| 南汇区| 宝兴县| 西畴县| 阿拉善右旗| 乌鲁木齐县| 朝阳县| 峨眉山市| 鄂州市| 平果县| 溆浦县| 历史| 凤山县| 崇左市|