Jupyter 是數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域非常有名的開發(fā)環(huán)境，使用 Jupyter 寫數(shù)據(jù)分析相關(guān)的代碼會(huì)大大節(jié)約開發(fā)時(shí)間。

設(shè)想這樣一個(gè)場(chǎng)景：別的部門的同事傳給你一個(gè)數(shù)據(jù)分析的模塊，用于實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的高級(jí)分析。模塊里面有上百個(gè)函數(shù)。

如果直接寫 Python 文件來(lái)調(diào)用數(shù)據(jù)分析模塊，那么使用方法非常簡(jiǎn)單：

from analyze import FathersAnalyzer

data = [...]
father = FathersAnalyzer(data)
result = father.analyze()
print(f'分析結(jié)果為：{result}')

現(xiàn)在，你需要使用 Jupyter 來(lái)調(diào)用這個(gè)分析模塊。你應(yīng)該怎么在 Jupyter里面調(diào)用？

你可能會(huì)覺(jué)得，這還不簡(jiǎn)單嗎？直接把這個(gè)模塊的代碼與 Jupyter Notebook 的 .ipynb 文件放在一起，然后在 Jupyter 里面像導(dǎo)入普通模塊那樣導(dǎo)入即可，如下圖所示：

那么現(xiàn)在問(wèn)題來(lái)了，如果我此時(shí)修改了 analyze.py 文件，會(huì)出現(xiàn)什么情況呢？

我們改一下看看，如下圖所示。

重新運(yùn)行這個(gè) Cell 中的代碼，代碼中雖然有 from analyze import FathersAnalyzer ，看起來(lái)像是重新導(dǎo)入了這個(gè)模塊，但是運(yùn)行卻發(fā)現(xiàn)，它運(yùn)行的是修改之前的代碼。

這是因?yàn)?，一個(gè) Jupyter Notebook 中的所有代碼，都是在同一個(gè)運(yùn)行時(shí)中運(yùn)行的代碼，當(dāng)你多次導(dǎo)入同一個(gè)模塊時(shí)，Python 的包管理機(jī)制會(huì)自動(dòng)忽略后面的導(dǎo)入，始終只使用第一次導(dǎo)入的結(jié)果（所以使用這種方式也可以實(shí)現(xiàn)單例模式）。

那么如果我在修改了被導(dǎo)入的包以后，想重新導(dǎo)入它怎么辦呢？有3種方案：

importlib

但這種方案弊端也很明顯——除非你按順序運(yùn)行每一個(gè) Cell，否則，你的代碼會(huì)變成下圖這樣：

在每一個(gè) Cell 里面都需要 重新加載一次分析模塊，否則，很有可能在你單獨(dú)運(yùn)行某一個(gè) Cell 的時(shí)候，用的是老的代碼，就會(huì)導(dǎo)致難以察覺(jué)的 bug。

使用 Jupyter 自帶的 %autoreload :

%load_ext autoreload
%autoreload 1
%aimport analyze 

data = 123
importlib.reload(analyze)
father = analyze.FathersAnalyzer(data)
result = father.analyze()
print(result)

運(yùn)行效果如下圖所示：

其中關(guān)鍵的代碼有三行：

%load_ext autoreload
%autoreload 1
%aimport analyze 

這三行代碼只有在 Jupyter 里面才能正常運(yùn)行，在 普通的.py 文件里面這樣寫會(huì)報(bào)錯(cuò)。它們的作用是：第1行啟動(dòng) autoreload 機(jī)制。第2行，設(shè)置自動(dòng)加載通過(guò) %aimport 導(dǎo)入的模塊。第3行使用 %aimport 導(dǎo)入 analyze 模塊。

這樣寫以后，任意一個(gè) Cell 運(yùn)行，所有被 %aimport 導(dǎo)入的模塊都會(huì)被重新加載一次。從而讓你每次都使用最新的代碼。

當(dāng)然，你還可以進(jìn)一步偷懶，把特殊代碼縮減為2行：

%load_ext autoreload
%autoreload 2

%autoreload 后面的參數(shù)被設(shè)置為2時(shí)，每次運(yùn)行任意一個(gè) Cell，都會(huì)自動(dòng)重新加載所有 import xxx 導(dǎo)入的模塊。這樣做的代價(jià)是，運(yùn)行會(huì)慢一些。

總結(jié)

以上所述是小編給大家介紹的在 Jupyter 中重新導(dǎo)入特定的 Python 文件的方法，希望對(duì)大家有所幫助！

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