Python OrderedDict的使用案例解析
這篇文章主要介紹了Python OrderedDict的使用案例,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友可以參考下
很多人認為python中的字典是無序的,因為它是按照hash來存儲的,但是python中有個模塊collections(英文,收集、集合),里面自帶了一個子類
OrderedDict,實現(xiàn)了對字典對象中元素的排序。請看下面的實例:
import collections
print "Regular dictionary"
d={}
d['a']='A'
d['b']='B'
d['c']='C'
for k,v in d.items():
print k,v
print "\nOrder dictionary"
d1 = collections.OrderedDict()
d1['a'] = 'A'
d1['b'] = 'B'
d1['c'] = 'C'
d1['1'] = '1'
d1['2'] = '2'
for k,v in d1.items():
print k,v
輸出:
Regular dictionary
a A
c C
b B
Order dictionary
a A
b B
c C
1 1
2 2
可以看到,同樣是保存了ABC等幾個元素,但是使用OrderedDict會根據(jù)放入元素的先后順序進行排序。所以輸出的值是排好序的。
OrderedDict對象的字典對象,如果其順序不同那么Python也會把他們當做是兩個不同的對象,請看事例:
print 'Regular dictionary:'
d2={}
d2['a']='A'
d2['b']='B'
d2['c']='C'
d3={}
d3['c']='C'
d3['a']='A'
d3['b']='B'
print d2 == d3
print '\nOrderedDict:'
d4=collections.OrderedDict()
d4['a']='A'
d4['b']='B'
d4['c']='C'
d5=collections.OrderedDict()
d5['c']='C'
d5['a']='A'
d5['b']='B'
print d1==d2
輸出:
Regular dictionary:
True
OrderedDict:
False
再看幾個例子:
dd = {'banana': 3, 'apple':4, 'pear': 1, 'orange': 2}
#按key排序
kd = collections.OrderedDict(sorted(dd.items(), key=lambda t: t[0]))
print kd
#按照value排序
vd = collections.OrderedDict(sorted(dd.items(),key=lambda t:t[1]))
print vd
#輸出
OrderedDict([('apple', 4), ('banana', 3), ('orange', 2), ('pear', 1)])
OrderedDict([('pear', 1), ('orange', 2), ('banana', 3), ('apple', 4)])
以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
Pytorch實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)部分層的固定不進行回傳更新問題及思路詳解
這篇文章主要介紹了Pytorch實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)部分層的固定不進行回傳更新,實現(xiàn)思路就是利用tensor的requires_grad,每一個tensor都有自己的requires_grad成員,值只能為True和False,具體內(nèi)容詳情跟隨小編一起看看吧2021-08-08

