本文實(shí)例講述了Python List列表對象內(nèi)置方法。分享給大家供大家參考，具體如下：

前言

在上一篇中介紹了Python的序列和String類型的內(nèi)置方法，本篇繼續(xù)學(xué)習(xí)作為序列類型成員之一的List類型的內(nèi)置方法。

軟件環(huán)境

• 系統(tǒng)
  • UbuntuKylin 14.04
• 軟件
  • Python 2.7.3
  • IPython 4.0.0

列表List

列表是一種容器，存放內(nèi)存對象的引用。即是任意內(nèi)存對象的有序集合，不同的類型對象可以存放在同一個列表中。通過索引來訪問其中的元素?？梢匀我獾那短?、伸長、異構(gòu)、為可變數(shù)據(jù)類型，支持原處修改列表內(nèi)部元素的引用。

修改列表的元素

In [130]: li = ['my','name','is','Jmilk']
In [131]: li[3] = 'new'
In [132]: li
Out[132]: ['my', 'name', 'is', 'new']

插入列表元素

插入的元素也可以是序列等任意類型

In [133]: li.append('list')
In [134]: li
Out[134]: ['my', 'name', 'is', 'new', 'list']

extend() 將序列中的元素迭代的附加到list中

L.extend(iterable) – extend list by appending elements from the iterable

注意：是將iterable中的元素迭代的添加到List中，成為List的元素，而不是將整個iterable成為List中的一個元素。這與append()方法是有本質(zhì)的區(qū)別的。

extend():

In [157]: li.extend(tp)
In [158]: li
Out[158]: ['my', 'name', 'is', 'Jmilk', 'a', 'b', 'c']

append():

In [166]: li = ['my','name','is','Jmilk']
In [167]: li2
Out[167]: ['hey', 'chocolate']
In [168]: li.append(li2)
In [169]: li
Out[169]: ['my', 'name', 'is', 'Jmilk', ['hey', 'chocolate']]

insert() 在指定的索引號中插入一個元素

L.insert(index, object) – insert object before index

在指定的原index之前插入一個元素

In [172]: li.insert(4,'and')
In [173]: li
Out[173]: ['my', 'name', 'is', 'Jmilk', 'and', ['hey', 'chocolate']]

可以插入任意類型對象，但只會插入一個元素，index后的元素依次后挪一位。

刪除列表元素

同時結(jié)合切片操作符。

注意：這中刪除元素的方法只有列表類型適用

In [135]: li[3:] = []
In [136]: li
Out[136]: ['my', 'name', 'is']

del() 刪除List中的元素

In [146]: li
Out[146]: ['my', 'name', 'is']
In [147]: del(li[1:])
In [148]: li
Out[148]: ['my']

pop() 彈出List中的一個元素

L.pop([index]) -> item – remove and return item at index (default last).

Raises IndexError if list is empty or index is out of range.

將List中的一個指定index的元素彈出(默認(rèn)為最后一個元素)，并返回一個value，可以賦值給變量。當(dāng)List為空或指定的索引超出List長度時，會觸發(fā)一個indexError。

In [183]: li
Out[183]: ['My', 'name', 'is', 'Jmilk']
In [184]: name = li.pop()
In [185]: name
Out[185]: 'Jmilk'

remove() 刪除List中一個指定Value的元素

L.remove(value) – remove first occurrence of value.

Raises ValueError if the value is not present.

刪除List中第一個指定的Value的元素，不會返回一個Value。與del()的使用方法不同，remove()是通過value來決定刪除的元素，而不是通過index來決定。

In [192]: li
Out[192]: ['My', 'name', 'is', 'Jmilk', 'Jmilk']
In [193]: li.remove('Jmilk')
In [194]: li
Out[194]: ['My', 'name', 'is', 'Jmilk']

排序列表元素

sort() 正向排序

L.sort(cmp=None, key=None, reverse=False) – stable sort *IN PLACE*;
cmp(x, y) -> -1, 0, 1
List內(nèi)建愛呢的sort()函數(shù)，跟序列類型的內(nèi)建愛呢函數(shù)sorted()有著非常相似的地方。
一樣擁有key()、cmp()函數(shù)和reverse缺省參數(shù)，用法也基本相同。但是兩者之間還是有著本質(zhì)的差別，如下：

1. L.sort()函數(shù)只支持List類型對象，而sorted()函數(shù)支持所有的iterable迭代器類型。
2. L.sort()會改變原始的List對象，返回值為None。而sotred()函數(shù)不會修改原始iterable，會返回一個新的List。

在上一篇中有sorted()函數(shù)的詳細(xì)介紹，傳送門：http://m.fzitv.net/article/172487.htm

In [231]: li
Out[231]: [('a', 3), ('b', 2), ('c', 1)]
In [232]: li.sort(key = lambda x:x[1])
In [233]: li
Out[233]: [('c', 1), ('b', 2), ('a', 3)]

Operator Module支持排序

Operator模塊中的itemgetter, attrgetter兩個方法可以有效的支持L.sort()、sorted()兩種排序方法。
itemgetter：
itemgetter(item, …) –> itemgetter object
Return a callable object that fetches the given item(s) from its operand.
After f = itemgetter(2), the call f(r) returns r[2].
After g = itemgetter(2, 5, 3), the call g(r) returns (r[2], r[5], r[3])
從操作數(shù)中獲取一個由index索引指定的item，并返回一個可被調(diào)用的對象。
attrgetter：與itemgetter的用法類似，區(qū)別在于使用指定的value來指定要獲取的attribute。

下面做一個比較：

sorted()：

In [239]: li
Out[239]: [('c', 1), ('b', 2), ('a', 3)]
In [240]: sorted(li,key = lambda x:x[1])
Out[240]: [('c', 1), ('b', 2), ('a', 3)]

L.sort()：

In [241]: li.sort(key = lambda x:x[1])
In [242]: li
Out[242]: [('c', 1), ('b', 2), ('a', 3)]

operator.itemgetter()：

In [251]: li
Out[251]: [('a', 3), ('b', 2), ('c', 1)]
In [252]: sorted(li,key = itemgetter(1))
Out[252]: [('c', 1), ('b', 2), ('a', 3)]

除此之外operator模塊能夠?qū)崿F(xiàn)多級排序：

In [256]: sorted(li,key = itemgetter(0,1))
Out[256]: [('a', 3), ('b', 2), ('c', 1)]
In [257]: sorted(li,key = itemgetter(0,1))
Out[257]: [('a', 3), ('b', 2), ('c', 1)]
In [258]: li = [('a', 3), ('a', 2), ('a', 1)]
In [259]: sorted(li,key = itemgetter(0,1))
Out[259]: [('a', 1), ('a', 2), ('a', 3)]

在以tuple_index=0作為關(guān)鍵字無法實(shí)現(xiàn)排序后，會自動的使用tuple_index=1作為關(guān)鍵字排序。

另一種多級排序的方法：

In [327]: li = [('a', 3), ('b', 2), ('c', 1)]
In [328]: li.sort(key = lambda x:(x[0],x[1]))
In [329]: li
Out[329]: [('a', 3), ('b', 2), ('c', 1)]
In [330]: li = [('a', 3), ('a', 2), ('a', 1)]
In [331]: li.sort(key = lambda x:(x[0],x[1]))
In [332]: li
Out[332]: [('a', 1), ('a', 2), ('a', 3)]

reverse() 逆向排序

始終與當(dāng)前順序逆向，默認(rèn)tuple_index=0為優(yōu)先排序。

In [263]: li.reverse()
In [264]: li
Out[264]: [('c', 1), ('b', 2), ('a', 3)]
In [265]: li.reverse()
In [266]: li
Out[266]: [('a', 3), ('b', 2), ('c', 1)]

count() 統(tǒng)計元素在list中出現(xiàn)的次數(shù)

L.count(value) -> integer – return number of occurrences of value

In [151]: li
Out[151]: ['my', 'name', 'is', 'Jmilk']
In [153]: li.count('my')
Out[153]: 1

List的深Copy和淺Copy

下面先看一個例子：

In [299]: li1 = [1,2,3,4]
In [300]: li2 = li1
In [301]: li1.append(5)
In [302]: li1,li2
Out[302]: ([1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 4, 5])

可以看出，對li1的操作會影響到li2。實(shí)際上 li1 = li2 語句只是將li1的引用對象Copy給了li2，而沒有將li1的內(nèi)存對象Copy給li2。這就是List類型的淺Copy，相對的就是深Copy。

進(jìn)行List的深Copy的方法有下面兩種：

方法一：將li1的內(nèi)存對象Copy給li2，生成一個新的List對象。

In [305]: li1 = [1,2,3,4]
In [306]: li2 = li1[:]
In [307]: li1.append(5)
In [308]: li1,li2
Out[308]: ([1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 4])

比較兩次賦值的區(qū)別：

In [312]: li2 = li1
In [313]: id(li1),id(li2)
Out[313]: (139950315013328, 139950315013328)
In [314]: li2 = li1[:]
In [315]: id(li1),id(li2)
Out[315]: (139950315013328, 139950314662440)

方法二：使用copy.deepcopy() 函數(shù)

deepcopy(x, memo=None, _nil=[])

Deep copy operation on arbitrary Python objects.

深Copy方法deepcopy()只對可變類型有效，所以Tuple、String不能使用。

In [321]: import copy
In [322]: li1 = [1,2,3,4]
In [323]: li2 = copy.deepcopy(li1)
In [324]: li1.append(5)
In [325]: li1,li2
Out[325]: ([1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 4])

最后

因?yàn)楣ぷ髟蜃罱麻_了Linux、和powershell主題的版塊。希望可以做到即學(xué)即用，以博客來推動學(xué)習(xí)。但是Python仍然是我最喜歡的一種語言，他還有些非常多有意思的地方等待我們?nèi)グl(fā)現(xiàn)。繼續(xù)努力！:)

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希望本文所述對大家Python程序設(shè)計有所幫助。

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