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python使用Matplotlib改變坐標(biāo)軸的默認(rèn)位置

更新時間：2019年10月18日 10:42:58 作者：MirrorN

這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了python使用Matplotlib改變坐標(biāo)軸的默認(rèn)位置，文中示例代碼介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下

使用Matplotlib繪制的圖表的默認(rèn)坐標(biāo)軸是在左下角的，這樣對于一些函數(shù)的顯示不是非常方便，要改變坐標(biāo)軸的默認(rèn)顯示方式主要要使用gca()方法

plt.gca()表示 Get current axis，使用這個方法我們可以獲得整張圖表的坐標(biāo)對象，這樣我們就可以對坐標(biāo)進(jìn)行處理了，像移動位置，設(shè)置顏色之類的，類似plt.gcf()這個是 Get current figure 即獲得當(dāng)前圖表的圖像，對圖像進(jìn)行處理。

我們可以定義一個變量接收這個值：

ax = plt.gca()

接下來還要了解一個方法：spine() 這個單詞的意思是脊梁，我的理解就是包圍圖表的線條，例如：

其余的兩條邊也是一樣的道理，那么，如果我們要移動坐標(biāo)到中心點，那么我們可以移動其中的兩條邊，并隱藏兩條邊即可：

ax.spines[‘right'].set_color(‘none')
ax.spines[‘top'].set_color(‘none')

ax.xaxis.set_ticks_position(‘bottom')
ax.yaxis.set_ticks_position(‘left')

這時候做坐標(biāo)軸只剩下兩條線，接下來就是指定x軸以及y軸的綁定：

ax.spines[‘bottom'].set_position((‘data', 0))
ax.spines[‘left'].set_position((‘data', 0))

這樣寫的結(jié)果是將x，y軸綁定到特定位置，至于這兩個的值，其實試幾次就好理解了，上面的這種情況是坐標(biāo)軸的交點是(0, 0),如果改成：

ax.spines[‘bottom'].set_position((‘data', 0))
ax.spines[‘left'].set_position((‘data', 1))

這樣兩個坐標(biāo)軸的交點就是(1,0).

完整代碼：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(-5, 5, 100)
y1 = 0.5 * x
y2 = x * x

plt.figure()
plt.xlabel('X axis...')
plt.ylabel('Y axis...') #設(shè)置坐標(biāo)軸的文字標(biāo)簽

ax = plt.gca() # get current axis 獲得坐標(biāo)軸對象

ax.spines['right'].set_color('none') 
ax.spines['top'].set_color('none') # 將右邊 上邊的兩條邊顏色設(shè)置為空 其實就相當(dāng)于抹掉這兩條邊

ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') 
ax.yaxis.set_ticks_position('left') # 指定下邊的邊作為 x 軸 指定左邊的邊為 y 軸

ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0)) #指定 data 設(shè)置的bottom(也就是指定的x軸)綁定到y(tǒng)軸的0這個點上
ax.spines['left'].set_position(('data', 0))

plt.plot(x, y1, linestyle='--')
plt.plot(x, y2)

plt.show()

效果如下：