python集合常見運算案例解析
本文實例講述了python集合常見運算。分享給大家供大家參考，具體如下：
python生成不重復(fù)隨機(jī)數(shù)放在列表中的效率比較
import random
import time
def RandomNumbers(number, start, end):
'''使用列表來生成number個介于start和end之間的不重復(fù)隨機(jī)數(shù)'''
data = []
n = 0
while True:
element = random.randint(start, end)
if element not in data:
data.append(element)
n += 1
if n == number - 1:
break
return data
def RandomNumbers1(number, start, end):
'''使用列表來生成number個介于start和end之間的不重復(fù)隨機(jī)數(shù)'''
data = []
while True:
element = random.randint(start, end)
if element not in data:
data.append(element)
if len(data) == number:
break
return data
def RandomNumbers2(number, start, end):
'''使用集合來生成number個介于start和end之間的不重復(fù)隨機(jī)數(shù)'''
data = set()
while True:
data.add(random.randint(start, end))
if len(data) == number:
break
return data
start = time.time()
for i in range(1000):
RandomNumbers(1000, 1, 10000)
print('Time used:', time.time()-start)
start = time.time()
for i in range(1000):
RandomNumbers1(1000, 1, 10000)
print('Time used1:', time.time()-start)
start = time.time()
for i in range(1000):
RandomNumbers2(1000, 1, 10000)
print('Time used2:', time.time()-start)
得到的結(jié)果是
==================== RESTART: C:/Users/xuzm/Desktop/比較.py ====================
Time used: 24.607422828674316
Time used1: 24.069069623947144
Time used2: 4.816216945648193
>>>
可見：
append方法對空裂變追加元素的方法效率遠(yuǎn)不及add方法
PS：這里再提供幾款相關(guān)工具供大家參考使用：
在線隨機(jī)數(shù)生成工具：
http://tools.jb51.net/aideddesign/rnd_num
在線隨機(jī)生成個人信息數(shù)據(jù)工具：
http://tools.jb51.net/aideddesign/rnd_userinfo
在線隨機(jī)字符/隨機(jī)密碼生成工具：
http://tools.jb51.net/aideddesign/rnd_password
在線隨機(jī)數(shù)字/字符串生成工具：
http://tools.jb51.net/aideddesign/suijishu
更多關(guān)于Python相關(guān)內(nèi)容感興趣的讀者可查看本站專題：《Python數(shù)學(xué)運算技巧總結(jié)》、《Python字符串操作技巧匯總》、《Python編碼操作技巧總結(jié)》、《Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法教程》、《Python函數(shù)使用技巧總結(jié)》、《Python入門與進(jìn)階經(jīng)典教程》及《Python文件與目錄操作技巧匯總》
希望本文所述對大家Python程序設(shè)計有所幫助。
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