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pandas將多個(gè)dataframe以多個(gè)sheet的形式保存到一個(gè)excel文件中

更新時(shí)間：2019年10月10日 14:34:40 作者：fancyq

這篇文章主要介紹了pandas將多個(gè)dataframe以多個(gè)sheet的形式保存到一個(gè)excel文件中，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

要實(shí)現(xiàn)這個(gè)功能，可能有多種方法，我在這里記錄下一個(gè)比較方便的方法：

import pandas as pd
writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx')
data1.to_excel(writer,sheet_name='sheet1')
data2.to_excel(writer,sheet_name='sheet2')
writer.save()

上面的方法會(huì)將原來的excel文件覆蓋掉，假如想要對(duì)已經(jīng)存在的excel文件進(jìn)行修改，可以使用開源工具包（anaconda已附帶）openpyxl

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
 
writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx',engin='openpyxl')
book = load_workbook(writer.path)
writer.book = book
dataframe.to_excel(excel_writer=writer,sheet_name="info5")
writer.save()
writer.close()

DataFrame.to_excel多次寫入不同Sheet

主要需要pd.ExcelWriter([文件路徑])方法

參考官方文檔：

>>> writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')
>>> df1.to_excel(writer,'Sheet1')
>>> df2.to_excel(writer,'Sheet2')
>>> writer.save()

以下為實(shí)際應(yīng)用：

"""
df1,df2均為sql查詢來的數(shù)據(jù)
excel_filepath為要生成保存的excel文件地址
"""


write = pd.ExcelWriter(excel_filepath)
df1 = pd.DataFrame(d_f1)
excel_header = ['日期','年齡']#excel的標(biāo)題
df1.to_excel(write,sheet_name='Sheet1',header=excel_header,index=False)


df2 = pd.DataFrame(d_f2)
excel_header = ['日期','人數(shù)']
df2.to_excel(write,sheet_name='Sheet2',header=excel_header,index=False)
write.save()

以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

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