Win10 系統(tǒng)下快速搭建mxnet框架cpu版本
Win10 系統(tǒng)下快速搭建mxnet框架cpu版本
一：安裝Anaconda
1. 從官方網(wǎng)站下載
https://www.anaconda.com/download/
建議下載python 3.7版本的Anaconda
2. 安裝完成Anaconda后進(jìn)行環(huán)境變量的測(cè)試（全程在cmd中完成）
（1）檢測(cè)anaconda環(huán)境是否安裝成功：
運(yùn)行cmd conda --version
（2）安裝一個(gè)內(nèi)置的python版本解析器
conda search --full -name python #查看當(dāng)前有哪些可以使用的python版本 conda create --name mxnet python=3.5 #安裝python版本
（3）激活mxnet環(huán)境：activate mxnet
注意：這個(gè)是在安裝python版本，即conda create --name mxnet python=3.5命令成功執(zhí)行之后才能進(jìn)行的，否則會(huì)提示錯(cuò)誤。
二：正式安裝mxnet為了確保后續(xù)安裝無(wú)問(wèn)題，確保是在mxnet激活環(huán)境下執(zhí)行安裝步驟（即在cmd中執(zhí)行activate mxnet命令后）
（1）pip升級(jí)
python -m pip install --upgrade pip #要將pip升級(jí)至19.0版本以上，默認(rèn)版本是9.0，安裝mxnet包時(shí)會(huì)報(bào)錯(cuò)
（2）加載mxnet包
pip install --pre mxnet-cu80 -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ pip install mxnet -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
這里不建議使用conda命令安裝，速度較慢
完成后可以打開(kāi)jupyter使用import mxnet進(jìn)行測(cè)試 無(wú)報(bào)錯(cuò)即安裝成功
（3）拓展依賴(lài)包安裝
matplotlibd2lzh opencv3
安裝的時(shí)使用pip install xxx -i xxxx
刪除的時(shí)使用pip uninstall
這里以base環(huán)境下的matplotlib安裝為例：
安裝用到的命令如下（依次復(fù)制安裝即可）
pip install matplotlib -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ #安裝matplotlib pip install d2lzh -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ #安裝d2lzh pip install opencv3 -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ #安裝opencv3
三： 測(cè)試并使用mxnet
1. 在anaconda中打開(kāi)mxnet環(huán)境下的jupyter
2. 復(fù)制以下源碼
import mxnet as mx;
import numpy as np;
import cv2 as cv;
'''
測(cè)試opencv
'''
def Test_Opencv(img_name):
img = cv.imread(img_name)
cv.imshow('test photo', img)
cv.waitKey(300)
return
'''
測(cè)試mxnet cpu版本
'''
def Test_MXnetCPU():
array = mx.nd.ones(1)
print(array.asnumpy())
return
Test_Opencv('c:\\test.png') #需要更改圖片路徑
Test_MXnetCPU()
成功運(yùn)行即可：
總結(jié)
以上所述是小編給大家介紹的使用Win10 系統(tǒng)下快速搭建mxnet框架cpu版本,希望對(duì)大家有所幫助，如果大家有任何疑問(wèn)請(qǐng)給我留言，小編會(huì)及時(shí)回復(fù)大家的。在此也非常感謝大家對(duì)腳本之家網(wǎng)站的支持！
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