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python系列 文件操作的代碼

 更新時(shí)間:2019年10月06日 21:04:55   作者:Fengqiao_x  
這篇文章主要介紹了python系列 文件操作的代碼,主要是使用了python的open、read、write是些打開、讀取、寫入,導(dǎo)入numpy主要是用到數(shù)組操作,需要的朋友可以參考下

核心代碼

import numpy as np
import os,sys

#獲取當(dāng)前文件夾,并根據(jù)文件名
def path(fileName):
 p=sys.path[0]+'\\'+fileName
 return p

#讀文件 
def readFile(fileName):
 f=open(path(fileName))
 str=f.read()
 f.close()
 return str
 
#寫文件 
def writeFile(fileName,str):
 f=open(path(fileName),'w')
 f.write(str)
 f.close()

def str1():
 str=','.join('我在中國(guó)大地上驕傲地生長(zhǎng)著!')
 return str

def str2():
 return str(np.random.randint(-49,50,[3,3,3]))

#實(shí)驗(yàn)1 
def test_1():
 fileName='中國(guó)大地.txt'
 writeFile(fileName,str1())
 list=readFile(fileName).split(',')
 print(list)

#實(shí)驗(yàn)2
def test_2():
 writeFile('str1',str1())
 writeFile('str2',str2())
 str_1=readFile('str1')
 str_2=readFile('str2')
 print(str_1)
 print(str_2)
 
test_2()

下面是一些

打開和關(guān)閉示例:

讀取

寫入

randint(low[,high,shape]) 根據(jù)shape創(chuàng)建隨機(jī)整數(shù)或整數(shù)數(shù)組,范圍是[low, high)

numpy.random.randint的詳細(xì)用法

函數(shù)的作用是,返回一個(gè)隨機(jī)整型數(shù),范圍從低(包括)到高(不包括),即[low, high)。如果沒(méi)有寫參數(shù)high的值,則返回[0,low)的值。

numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l')
參數(shù)如下:

 

參數(shù) 描述
low: int 生成的數(shù)值最低要大于等于low。
(hign = None時(shí),生成的數(shù)值要在[0, low)區(qū)間內(nèi))
high: int (可選) 如果使用這個(gè)值,則生成的數(shù)值在[low, high)區(qū)間。
size: int or tuple of ints(可選) 輸出隨機(jī)數(shù)的尺寸,比如size=(m * n* k)則輸出同規(guī)模即m * n* k個(gè)隨機(jī)數(shù)。默認(rèn)是None的,僅僅返回滿足要求的單一隨機(jī)數(shù)。
dtype: dtype(可選): 想要輸出的格式。如int64、int等等

輸出:

返回一個(gè)隨機(jī)數(shù)或隨機(jī)數(shù)數(shù)組

例子

>>> np.random.randint(2, size=10)
array([1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 0])
>>> np.random.randint(1, size=10)
array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0])
>>> np.random.randint(5, size=(2, 4))
array([[4, 0, 2, 1],
       [3, 2, 2, 0]])
>>>np.random.randint(2, high=10, size=(2,3))
array([[6, 8, 7],
       [2, 5, 2]]) 

好了這篇文章先介紹到這,后續(xù)腳本之家小編會(huì)為大家分享更多的資料。

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