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Python緩存技術(shù)實現(xiàn)過程詳解

 更新時間:2019年09月25日 08:47:29   投稿:yaominghui  
這篇文章主要介紹了Python緩存技術(shù)實現(xiàn)過程詳解,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友可以參考下

一段非常簡單代碼

普通調(diào)用方式

def console1(a, b):
  print("進入函數(shù)")
  return (a, b)

print(console1(3, 'a'))
print(console1(2, 'b'))
print(console1(3.0, 'a'))

很簡單的一段代碼,傳入兩個參數(shù)。然后打印輸出。輸出結(jié)果

進入函數(shù)
(3, 'a')
進入函數(shù)
(2, 'b')
進入函數(shù)
(3.0, 'a')

使用某個裝飾器后

接下來我們引入functools模塊的lru_cache,python3自帶模塊。

from functools import lru_cache
@lru_cache()
def console2(a, b):
  print("進入函數(shù)")
  return (a, b)
print(console2(3, 'a'))
print(console2(2, 'b'))
print(console2(3.0, 'a'))

ほら、驚喜來了。

進入函數(shù)
(3, 'a')
進入函數(shù)
(2, 'b')
(3, 'a')

我們發(fā)現(xiàn),少了一次進入函數(shù)的打印,這是怎么回事呢?這就是接下來要說的LRU緩存技術(shù)了。

我們理解下什么是LRU

LRU (Least Recently Used) 是緩存置換策略中的一種常用的算法。當(dāng)緩存隊列已滿時,新的元素加入隊列時,需要從現(xiàn)有隊列中移除一個元素,LRU 策略就是將最近最少被訪問的元素移除,從而騰出空間給新的元素。

python中的實現(xiàn)

python3中的functools模塊的lru_cache實現(xiàn)了這個功能,lru_cache裝飾器會記錄以往函數(shù)運行的結(jié)果,實現(xiàn)了備忘(memoization)功能,避免參數(shù)重復(fù)時反復(fù)調(diào)用,達到提高性能的作用,在遞歸函數(shù)中作用特別明顯。這是一項優(yōu)化技術(shù),它把耗時的函數(shù)的結(jié)果保存起來,避免傳入相同的參數(shù)時重復(fù)計算。

帶參數(shù)的lru_cache

使用方法lru_cache(maxsize=128, typed=False)maxsize可以緩存最多個此函數(shù)的調(diào)用結(jié)果,從而提高程序執(zhí)行的效率,特別適合于耗時的函數(shù)。參數(shù)maxsize為最多緩存的次數(shù),如果為None,則無限制,設(shè)置為2的n次冪時,性能最佳;如果 typed=True,則不同參數(shù)類型的調(diào)用將分別緩存,例如 f(3) 和 f(3.0),默認False來一段綜合代碼:

from functools import lru_cache

def console1(a, b):
  print("進入函數(shù)")
  return (a, b)


@lru_cache()
def console2(a, b):
  print("進入函數(shù)")
  return (a, b)


@lru_cache(maxsize=256, typed=True)
def console3(a, b):
  '''

  :param a:
  :param b:
  :return:
  '''
  print("進入函數(shù)")
  return (a, b)


print(console1(3, 'a'))
print(console1(2, 'b'))
print(console1(3.0, 'a'))
print("*" * 40)
print(console2(3, 'a'))
print(console2(2, 'b'))
print(console2(3.0, 'a'))
print("*" * 40)
print(console3(3, 'a'))
print(console3(2, 'b'))
print(console3(3.0, 'a'))

同樣的可以用到爬蟲的去重操作上,避免網(wǎng)頁的重復(fù)請求。在后期存儲的時候做判斷即可。

from functools import lru_cache
from requests_html import HTMLSession
session=HTMLSession()
@lru_cache()
def get_html(url):
  req=session.get(url)
  print(url)
  return req

urllist=["https://www.baidu.com","https://pypi.org/project/pylru/1.0.9/","https://www.baidu.com"]

if __name__ == '__main__':
  for i in urllist:
    print(get_html(i))

輸出

https://www.baidu.com
<Response [200]>
https://pypi.org/project/pylru/1.0.9/
<Response [200]>
<Response [200]>

以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。

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