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Python Opencv提取圖片中某種顏色組成的圖形的方法

更新時(shí)間：2019年09月19日 15:53:11 作者：zhoudapeng01

這篇文章主要介紹了Python Opencv提取圖片中某種顏色組成的圖形的方法，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

主要目標(biāo)識別圖中紅色的裂縫，嘗試了幾種不同的方法，最后發(fā)現(xiàn)比較每一點(diǎn)的RGB差值可以很好的解決這個(gè)問題，也就是提取圖片中的紅色相關(guān)信息。處理結(jié)果如下：

實(shí)現(xiàn)的代碼如下，注意opencv讀入的圖片通道順序是bgr：

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
imagepath = r'tear/11.jpg'
image = cv2.imread(imagepath)
height,width,channel = image.shape
for i in range(height):
  for j in range(width):
    b,g,r = image[i,j]
    if((r-b)>30 and (r-g)>30): #對藍(lán)色進(jìn)行判斷，30不錯
      b=0
      g=0
      r=0
    else:
      b=255
      g=255
      r=255
        
    image[i,j]=[r,g,b]
plt.figure(figsize=(20,10))
plt.imshow(image)
plt.show()

以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

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