python2與python3爬蟲中get與post對比解析
更新時間：2019年09月18日 10:08:37 作者：kolane
這篇文章主要介紹了python2與python3爬蟲中get與post對比解析,文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下
python2中的urllib2改為python3中的urllib.request
四種方式對比：
python2的get
# coding=utf-8
import urllib
import urllib2
word = urllib.urlencode({"wd":"百度"})
url = 'http://www.baidu.com/s' + '?' + word
request = urllib2.Request(url)
print urllib2.urlopen(request).read().decode('utf-8')
python3的get
import urllib.request
import urllib.parse
data = urllib.parse.urlencode({'wd':'百度'})
url = 'http://wwww.baidu.com/s?' + data
# url = 'http://www.baidu.com/s?wd=' + urllib.parse.quote('百度')
response = urllib.request.urlopen(url)
print (response.read().decode('utf-8'))
python2的post
# coding=utf-8
import urllib
import urllib2
formdata = {
'name':'百度'
}
data = urllib.urlencode(formdata)
request = urllib2.Request(url = "http://httpbin.org/post", data=data)
response = urllib2.urlopen(request)
print response.read()
python3的post
import urllib.parse
import urllib.request
data = bytes(urllib.parse.urlencode({'name':'百度'}),encoding='utf8')
response = urllib.request.urlopen('http://httpbin.org/post',data=data)
print(response.read().decode('utf-8'))
或
import urllib.parse
import urllib.request
request = urllib.request.Request('http://httpbin.org/post',data=bytes(urllib.parse.urlencode({'name':'百度'}),encoding='utf8))'))
response = urllib.request.urlopen(request)
print (response.read().decode('utf-8'))
以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
相關文章
Python實現(xiàn)從Markdown到PDF的轉換的方法
Markdown,以其簡潔的語法和易于閱讀的特性,成為了許多作家、開發(fā)者和學生記錄思想、編寫教程或撰寫報告的首選格式,然而,在分享或打印這些文檔時,Markdown的純文本形式可能無法滿足對版式和布局的專業(yè)需求,本文將介紹如何用Python代碼輕松實現(xiàn)從Markdown到PDF的轉換2024-07-07
pycharm遠程連接vagrant虛擬機中mariadb數(shù)據(jù)庫
這篇文章主要介紹了pycharm遠程連接vagrant虛擬機中mariadb數(shù)據(jù)庫,需要的朋友可以參考下2020-06-06
這篇文章主要介紹了Python繪制七段數(shù)碼管實例代碼，具有一定借鑒價值，需要的朋友可以參考下。2017-12-12
分形算法就是使用計算機程序模擬出大自然界的分形幾何圖案，是分形幾何數(shù)學與計算機科學相融合的藝術,今天小編通過本文給大家介紹Python?分形算法實現(xiàn)代碼，感興趣的朋友一起看看吧2022-03-03
這篇文章主要和大家一起深入淺出的學習python裝飾器的相關資料，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2017-09-09
yolov5的特征提取網(wǎng)絡兼顧速度與精度,將PAN與PFN深度融合,對不同尺度魯棒性強,可以即插即用,后接不同的檢測器,下面這篇文章主要給大家介紹了關于如何通過底層源碼理解YOLOv5的Backbone的相關資料,需要的朋友可以參考下2022-05-05
本文基于channels + websocket結合Celery和Python爬蟲技術打造了一個會算術懂詩文的聊天機器人，是非常難得的一個Django綜合應用項目哦，感興趣的朋友可以參考下2021-05-05
Python-OpenCV:cv2.imread(),cv2.imshow(),cv2.imwrite()的區(qū)別
本文主要介紹了OpenCV cv2.imread(),cv2.imshow(),cv2.imwrite()的區(qū)別，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2021-06-06
本篇文章主要介紹了深入理解Python單元測試unittest的使用示例，小編覺得挺不錯的，現(xiàn)在分享給大家，也給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧2017-11-11
這篇文章主要介紹了Python實現(xiàn)猜年齡游戲代碼實例,文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下2020-03-03