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Python實(shí)現(xiàn)的爬取豆瓣電影信息功能案例

更新時(shí)間：2019年09月15日 09:41:43 作者：爆炒小青蛙

這篇文章主要介紹了Python實(shí)現(xiàn)的爬取豆瓣電影信息功能,結(jié)合具體實(shí)例形式分析了Python基于requests庫(kù)的爬蟲(chóng)使用技巧,需要的朋友可以參考下

本文實(shí)例講述了Python實(shí)現(xiàn)的爬取豆瓣電影信息功能。分享給大家供大家參考，具體如下：

本案例的任務(wù)為，爬取豆瓣電影top250的電影信息（包括序號(hào)、電影名稱(chēng)、導(dǎo)演和主演、評(píng)分以及經(jīng)典臺(tái)詞），并將信息作為字典形式保存進(jìn)txt文件。這里只用到requests庫(kù)，沒(méi)有用到beautifulsoup庫(kù)

step1：首先獲取每一頁(yè)的源代碼，用requests.get函數(shù)獲取，為了防止請(qǐng)求錯(cuò)誤，使用try...except..

def getpage(url):
  try:
    res=requests.get(url)
    if res.status_code==200:
      return res.text
    return None
  except RequestException:
    return None

step2：做每一頁(yè)的網(wǎng)址解析，打開(kāi)原網(wǎng)址https://movie.douban.com/top250?，查看網(wǎng)頁(yè)源代碼，可以看到每一個(gè)電影的源代碼都是從<li>開(kāi)始，在</li>處結(jié)束，寫(xiě)好正則表達(dá)式以后爬到的列表的每一條item都有五個(gè)元素，因此將其寫(xiě)成字典的形式，這里用到y(tǒng)ield函數(shù)（關(guān)于yield函數(shù)的用法，廖老師的有一篇文章比較好懂https://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-python-yield/）

對(duì)單個(gè)網(wǎng)頁(yè)的進(jìn)行解析的代碼如下：

def parsepage(html):
  pat=re.compile('<li>.*?<em class="">(.*?)</em>.*?<img width="100" alt="(.*?)" src=.*?<p class="">'
          +'(.*?)</p>.*?property="v:average">(.*?)</span>.*?<span class="inq">(.*?)</span>.*?</li>',re.S)
  items=re.findall(pat,html)
  for item in items:
    yield{
      'index':item[0],
      'title':item[1],
      'stars':item[2].strip(),
      'score':item[3],
      'concept':item[4]
    }

下面的代碼是將每一個(gè)item寫(xiě)入文件，這里encoding='utf-8' 和ensure_ascii=False都是使寫(xiě)入文件時(shí)中文能保持不變，json.dumps可以將（字典）對(duì)象轉(zhuǎn)化成字符串（但前面要先import json），with open的第二個(gè)參數(shù)為a，表示每次寫(xiě)入時(shí)，是往后追加（續(xù)接），而不是后一次寫(xiě)入將之前內(nèi)容覆蓋，\n是指要每一次寫(xiě)入一個(gè)item之后要換行。

def write_tofile(content):
  with open('doubanfilms.txt','a',encoding='utf-8' ) as f:
    f.write(json.dumps(content,ensure_ascii=False)+'\n')
    f.close()

最后，需要用循環(huán)語(yǔ)句將每一頁(yè)（共10頁(yè)）內(nèi)容都進(jìn)行以上操作。這里，第二頁(yè)的網(wǎng)址就是在第一頁(yè)的url上加上一個(gè)start=25, 第三頁(yè)是加上start=50，也就是每一頁(yè)的start=為25*i。最后一段代碼如下：

def main():
  url="https://movie.douban.com/top250?"
  for i in range(0,9):
    url_i=url+'start='+str(25*i)
    html_i=getpage(url_i)
    for item in parsepage(html_i):
      print(item)
      write_tofile(item)
if __name__ == '__main__':
  main()

當(dāng)然，這一段代碼還有一種寫(xiě)法：

def main(start):
  url="https://movie.douban.com/top250?start="+str(start)
  html=getpage(url)
  for item in parsepage(html):
    print(item)
    write_tofile(item)
if __name__ == '__main__':
  for i in range(10):
    main(i*10)

如果想讓你的程序跑的更快，可以用多線(xiàn)程爬蟲(chóng)（當(dāng)然這里其實(shí)沒(méi)有必要）：

#在最開(kāi)始加載Pool包
from multiprocessing import Pool
#最后的執(zhí)行段改為：
if __name__ == '__main__':
  for i in range(10):
    main(i*10)
  pool=Pool() #在循環(huán)外寫(xiě)
  pool.map(main,[i*10 for i in range (10)])

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希望本文所述對(duì)大家Python程序設(shè)計(jì)有所幫助。

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