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python中sort和sorted排序的實(shí)例方法

更新時(shí)間：2019年08月26日 16:02:17 作者：shengguorui

在本篇文章中小編給大家?guī)淼氖顷P(guān)于python中sort和sorted排序的實(shí)例方法以及相關(guān)知識(shí)點(diǎn)，有需要的朋友們可以學(xué)習(xí)下。

Python list內(nèi)置sort()方法用來排序，也可以用python內(nèi)置的全局sorted()方法來對(duì)可迭代的序列排序生成新的序列。

1）排序基礎(chǔ)

簡單的升序排序是非常容易的。只需要調(diào)用sorted()方法。它返回一個(gè)新的list，新的list的元素基于小于運(yùn)算符(__lt__)來排序。

>>> sorted([5, 2, 3, 1, 4])
[1, 2, 3, 4, 5]

你也可以使用list.sort()方法來排序，此時(shí)list本身將被修改。通常此方法不如sorted()方便，但是如果你不需要保留原來的list，此方法將更有效。

>>> a = [5, 2, 3, 1, 4]
>>> a.sort()
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5]

另一個(gè)不同就是list.sort()方法僅被定義在list中，相反地sorted()方法對(duì)所有的可迭代序列都有效。

>>> sorted({1: 'D', 2: 'B', 3: 'B', 4: 'E', 5: 'A'})
[1, 2, 3, 4, 5]

2）key參數(shù)/函數(shù)

從python2.4開始，list.sort()和sorted()函數(shù)增加了key參數(shù)來指定一個(gè)函數(shù)，此函數(shù)將在每個(gè)元素比較前被調(diào)用。例如通過key指定的函數(shù)來忽略字符串的大小寫：

>>> sorted("This is a test string from Andrew".split(), key=str.lower)
['a', 'Andrew', 'from', 'is', 'string', 'test', 'This']

key參數(shù)的值為一個(gè)函數(shù)，此函數(shù)只有一個(gè)參數(shù)且返回一個(gè)值用來進(jìn)行比較。這個(gè)技術(shù)是快速的因?yàn)閗ey指定的函數(shù)將準(zhǔn)確地對(duì)每個(gè)元素調(diào)用。

更廣泛的使用情況是用復(fù)雜對(duì)象的某些值來對(duì)復(fù)雜對(duì)象的序列排序，例如：

>>> student_tuples = [
    ('john', 'A', 15),
    ('jane', 'B', 12),
    ('dave', 'B', 10),
]
>>> sorted(student_tuples, key=lambda student: student[2])  # sort by age
[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]

同樣的技術(shù)對(duì)擁有命名屬性的復(fù)雜對(duì)象也適用，例如：

>>> class Student:
    def __init__(self, name, grade, age):
        self.name = name
        self.grade = grade
        self.age = age
    def __repr__(self):
        return repr((self.name, self.grade, self.age))
>>> student_objects = [
    Student('john', 'A', 15),
    Student('jane', 'B', 12),
    Student('dave', 'B', 10),
]
>>> sorted(student_objects, key=lambda student: student.age)  # sort by age
[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]

3）Operator 模塊函數(shù)

上面的key參數(shù)的使用非常廣泛，因此python提供了一些方便的函數(shù)來使得訪問方法更加容易和快速。operator模塊有itemgetter，attrgetter，從2.6開始還增加了methodcaller方法。使用這些方法，上面的操作將變得更加簡潔和快速：

>>> from operator import itemgetter, attrgetter
>>> sorted(student_tuples, key=itemgetter(2))
[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]
>>> sorted(student_objects, key=attrgetter('age'))
[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]

operator模塊還允許多級(jí)的排序，例如，先以grade，然后再以age來排序：

>>> sorted(student_tuples, key=itemgetter(1,2))
[('john', 'A', 15), ('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12)]
>>> sorted(student_objects, key=attrgetter('grade', 'age'))
[('john', 'A', 15), ('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12)]

4）升序和降序

list.sort()和sorted()都接受一個(gè)參數(shù)reverse（True or False）來表示升序或降序排序。例如對(duì)上面的student降序排序如下：

>>> sorted(student_tuples, key=itemgetter(2), reverse=True)
[('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]
>>> sorted(student_objects, key=attrgetter('age'), reverse=True)
[('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]

5）排序的穩(wěn)定性和復(fù)雜排序

從python2.2開始，排序被保證為穩(wěn)定的。意思是說多個(gè)元素如果有相同的key，則排序前后他們的先后順序不變。

>>> data = [('red', 1), ('blue', 1), ('red', 2), ('blue', 2)]
>>> sorted(data, key=itemgetter(0))
[('blue', 1), ('blue', 2), ('red', 1), ('red', 2)]

注意在排序后'blue'的順序被保持了，即'blue', 1在'blue', 2的前面。

更復(fù)雜地你可以構(gòu)建多個(gè)步驟來進(jìn)行更復(fù)雜的排序，例如對(duì)student數(shù)據(jù)先以grade降序排列，然后再以age升序排列。

>>> s = sorted(student_objects, key=attrgetter('age'))   # sort on secondary key
>>> sorted(s, key=attrgetter('grade'), reverse=True)    # now sort on primary key, descending
[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]

以上就是本次介紹的全部實(shí)例知識(shí)點(diǎn)內(nèi)容，感謝大家對(duì)腳本之家的支持。

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